随机信号分析基础

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修订说明

前言

第1章 概率论简介

1.1 概率的基本概念

1.2 条件概率和统计独立

1.3 概率分布函数

1.4 连续随机变量

1.5 随机变量的函数

1.6 统计平均

1.7 特征函数

习题

第2章 随机信号概论

2.1 随机过程的概念及分类

2.2 随机过程的统计特性

2.3 随机序列及其统计特性

习题

第3章 平稳随机过程

3.1 平稳随机过程及其数字特征

3.2 平稳过程相关函数的性质

3.3 平稳随机序列的自相关阵与协方差阵

3.4 随机过程统计特性的实验研究方法

3.5 相关函数的计算举例

3.6 复随机过程

3.7 高斯随机过程

习题

第4章 随机信号的功率谱密度

4.1 功率谱密度

4.2 功率谱密度与自相关函数之间的关系

4.3 功率谱密度的性质

4.4 互谱密度及其性质

4.5 白噪声与白序列

4.6 复随机过程的功率谱密度

4.7 功率谱密度的计算举例

4.8 随机过程的高阶统计量简介

4.9 谱相关的基本理论简介

习 题

第5章 随机信号通过线性系统

5.1 线性系统的基本性质

5.2 随机信号通过线性系统

5.3 白噪声通过线性系统

5.4 线性系统输出端随机过程的概率分布

5.5 随机序列通过线性系统

习题

第6章 功率谱估值

6.1 功率谱估值的经典法

6.2 基于随机信号模型的功率谱估计

习题

第7章 窄带随机过程

7.1 窄带随机过程的一般概念

7.2 希尔伯特变换

7.3 窄带随机过程的性质

7.4 窄带高斯随机过程的包络和相位的概率分布

7.5 余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布

习题

第8章 随机信号通过非线性系统

8.1 引 言

8.2 直 接 法

8.3 特征函数法

8.4 非线性系统的伏特拉（Voterra）级数

8.5 非线性变换后信噪比的计算

习 题

第9章 马尔可夫过程

9.1 马尔可夫过程

9.2 独立增量过程

9.3 独立随机过程

习题

第10章 基于假设检验的信号检测

10.1 假设检验

10.2 已知信号的检测