更新时间：2018-12-29 01:40:02
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前言
第1章 混沌理论基础与混沌密码学的发展
1.1 混沌理论基础
1.1.1 混沌的定义
1.1.2 混沌的运动特征
1.1.3 混沌的判断准则
1.2 密码学基础知识
1.2.1 密码学基本概念
1.2.2 流密码系统简介
1.2.3 分组密码系统简介
1.2.4 公开密钥密码系统简介[11]
1.2.5 密码分析与算法安全
1.2.6 消息认证与Hash函数简介
1.3 混沌密码学的发展
1.3.1 混沌与密码学的关系
1.3.2 混沌密码的起源与研究现状
1.4 本章小结
第2章 基于混沌的分组加密算法
2.1 基于混沌的S盒设计方法
2.1.1 S盒简介
2.1.2 S盒的性能评价标准
2.1.3 基于混沌的S盒设计方法
2.2 混沌和代数群运算结合的分组加密算法
2.2.1 分段线性映射
2.2.2 基于混沌和代数群运算的分组加密算法
2.2.3 安全性与性能分析
2.3 基于混沌的动态S盒分组加密算法
2.3.1 混沌映射的选择与分析
2.3.2 S盒构造算法描述
2.3.3 S盒仿真试验与性能测试
2.3.4 一种基于动态S盒的加密算法[10 50]
2.4 本章小结
第3章 基于混沌的流加密算法
3.1 随机序列与伪随机序列的检测标准[11 90]
3.1.1 频率测试（FT）
3.1.2 块内频率测试（FTB）
3.1.3 游程测试（RT）
3.1.4 块内比特1的最长游程测试（LROBT）
3.1.5 二进制矩阵阶测试（BMRT）
3.1.6 离散傅里叶变换（谱）测试（DFTT）
3.1.7 非重叠模板匹配测试（NTMT）
3.1.8 重叠模板匹配测试（OTMT）
3.1.9 Maurer通用统计测试（MUST）
3.1.10 LZ压缩测试（LZCT）
3.1.11 线性复杂度测试（LCT）
3.1.12 串行测试（ST）
3.1.13 近似熵测试（AET）
3.1.14 累积和测试（CST）
3.1.15 随机偏离测试（RET）
3.1.16 随机偏离变量测试（REVT）
3.2 基于混沌的伪随机数发生器
3.2.1 从混沌序列中获取整数序列的常用方法
3.2.2 基于混沌的伪随机字节流产生方法
3.2.3 基于时空混沌的伪随机数发生器
3.3 基于时空混沌的快速流密码算法[92]
3.3.1 基本运算的执行效率对比
3.3.2 快速伪随机数发生器的设计分析
3.3.3 伪随机数发生器的算法描述
3.3.4 流加密和解密算法
3.3.5 算法的性能分析
3.4 基于混沌空间划分的流密码
3.4.1 基于混沌空间划分的流加密算法
3.4.2 改进的算法及其安全性分析
3.5 一种基于多个Logistic映射的流加密算法
3.5.1 加密和解密算法
3.5.2 性能分析
3.6 本章小结
第4章 基于混沌的图像加密算法
4.1 基于混沌的图像置乱方法
4.1.1 猫映射
4.1.2 面包师映射
4.1.3 标准映射
4.2 基于置乱-扩散结构的图像加密算法
4.3 基于三维猫映射的图像加密算法及其安全性分析
4.3.1 二维猫映射到三维猫映射的扩展[61]
4.3.2 扩散变换
4.3.3 密钥产生规则
4.3.4 图像加密/解密算法描述[61]
4.3.5 算法的性能分析
4.3.6 对算法的攻击[110]
4.4 改进的置乱-扩散型图像加密算法
4.4.1 变控制参数的图像加密算法[62]
4.4.2 合并置乱与扩散操作的图像加密算法
4.5 本章小结
第5章 基于混沌的公钥加密算法
5.1 混沌公钥算法简述
5.2 基于Chebyshev映射的公钥密码算法
5.2.1 Chebyshev多项式定义和性质
5.2.2 公钥加密算法
5.2.3 算法软件实现中的问题分析
5.2.4 算法的安全性分析
5.3 对基于Chebyshev映射的公钥算法的攻击
5.4 改进的Chebyshev公钥加密算法
5.4.1 有限域中的Chebyshev多项式及其性质
5.4.2 Tn(x)中x的取值分析
5.4.3 Tn(x)自相关函数的二值特性
5.4.4 改进的算法描述与安全分析
5.5 本章小结
