更新时间：2019-01-05 05:18:41
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内容简介
前 言
第一章 数字也会说谎
一、数字并不是你看起来那么庞大
（一）互联网上的“大数字”
（二）教育中的“大数字”
（三）生活中的“大”数字
（四）缺乏对比，数字大小未可知
二、这些数字是捏造出来的
（一）互联网造假
（二）票房造假
（三）胡乱预测
三、看穿数字中的“假精确”
（一）广告中的“假精确”
（二）生活中的“假精确”
四、数字真实，包装后也会认不出
（一）你看到的，都是对我有用的
（二）指鹿为马，无效的比较
（三）改一改，数据变了样
五、拙劣的数字谎言
（一）广告中的数字谎言
（二）互联网中的数字谎言
（三）投资中的数字谎言
（四）所谓的“公式”
第二章 风险中的数字陷阱
一、虚假的“小”风险
（一）科学中的“小”风险
（二）金融中的“小”风险
二、虚假的“大”风险
（一）科学上的“大”风险
（二）生活上的“大”风险
三、风险也分相对与绝对
（一）科学上的风险
（二）生活上的风险
四、科学谣言扎根于数字陷阱
（一）“大”数字
（二）风险“相对论”
（三）关联不是因果
（四）毫无意义的比较
（五）离开剂量谈毒性？请不要耍流氓
第三章 注意：回归分析也有陷阱
一、数字相关≠因果联系
（一）医学上的数字陷阱
（二）互联网上的数字陷阱
二、A和B，哪个是因？哪个是果？
（一）科学界的因果倒置
（二）经济上的因果倒置
（三）学习上的因果倒置
（四）广告上的因果倒置
（五）教育上的因果倒置
三、遗漏变量，分析有误差
（一）学校考试成绩中的数字陷阱
（二）健康上的数字陷阱
（三）概率上的数字陷阱
四、无关变量太多，结果无意义
五、预测趋势胡乱分析，结果很可笑
第四章 统计调查，数字陷阱的重灾区
一、样本数据不足，离正确结论失之千里
二、资料不匹配，何谈正确结论
（一）媒体的不匹配数据
（二）广告中的不匹配数据
（三）医学上的不匹配数据
（四）公司运营中的不匹配数据
三、样本选取错误，系统误差不可避免
四、人性弱点，被调查者不一定说真话
五、问题问得好，被调查者才会答得好
第五章 广告中的数字陷阱
一、招聘广告有猫腻，虚假工资诱人心弦
二、商品折扣增加40%，你是否心动？
三、装修陷阱玩弄低价数字游戏，你能看清吗？
四、公司产品满意度99.8%，托儿不少
五、广告中的辛普森佯谬
（一）药物VS安慰剂
（二）考试成绩
（三）吸烟与健康问题
六、数字形式巧变样，感觉不一样
（一）模糊字眼
（二）“大”数字
（三）精确数字
七、价格就怕比，弄得消费者没主意
（一）第一个数字
（二）消费者的中庸之道
（三）我们只是缺少一个购买的理由
八、特价房，特价可能只是错觉
第六章 互联网的数字陷阱
一、婚恋网站陷阱多，机器人账号遍地开花
二、互联网金融，产品收益说得不靠谱
（一）年化收益率16%？零风险？
（二）货币基金收益8%？
（三）高收益吸睛，文字游戏？
三、你的粉丝究竟有多少是虚假的？
四、互联网的KPI，猫腻真不少
五、互联网上有排行，水分太多不可靠
（一）品牌榜
（二）畅销榜
（三）信誉榜
（四）排名应有准入门槛
（五）网站平台当担责
