大规模场景图像的情感语义分析若干关键技术研究

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作者简介

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本书主要工作

1.4 本书组织结构

1.5 本章小结

第2章 大数据处理与图像检索

2.1 大数据的种类、特点和应用

2.2 大数据处理面临的问题

2.3 大数据处理与图像检索的关系

2.4 本章小结

第3章 开放行为学实验环境下的场景图像情感语义分析

3.1 图像情感语义理解的相关概念

3.2 图像语义层次模型

3.3 开放行为学实验环境下场景图像的情感语义分析

3.4 图像分析和检索的性能评测

3.5 本章小结

第4章 基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法

4.1 模糊理论

4.2 颜色视觉特征提取

4.3 场景图像的模糊语义描述

4.4 基于T-S模糊神经网络的场景图像的情感语义特征映射

4.5 场景图像的情感语义自动标注

4.6 实验结果及分析

4.7 本章小结

第5章 基于Adaboost-PSO-BP神经网络的场景图像情感语义类别预测算法

5.1 融合情绪、性格因素的OCC情感模型

5.2 BP神经网络权值和阈值的优化

5.3 Adaboost-PSO-BP神经网络预测算法

5.4 场景图像情感语义类别预测

5.5 实验结果与讨论

5.6 本章小结

第6章 基于MapReduce的大规模场景图像检索技术

6.1 Hadoop平台相关技术介绍

6.2 基于MapReduce的大规模场景图像检索方案

6.3 实验与结果分析

6.4 本章小结

第7章 总结与展望

7.1 本书工作总结

7.2 研究展望