更新时间：2019-05-13 11:01:35
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内容提要
第2版前言
第1章 绪论
1.1 信息的基本概念
1.2 香农信息论研究的内容
1.3 香农信息论研究的进展与应用
思考题
第2章 离散信息的度量
2.1 自信息和互信息
2.2 信息熵的基本概念
2.3 信息熵的基本性质
2.4 平均互信息
本章小结
习题
第3章 离散信源
3.1 离散信源的分类与数学模型
3.2 离散无记忆信源的扩展
3.3 离散平稳信源的熵
3.4 有限状态马尔可夫链
3.5 马尔可夫信源
3.6 信源的相关性与剩余度
第4章 连续信息与连续信源
4.1 连续随机变量的熵
4.2 离散时间高斯随机变量的熵
4.3 连续最大熵定理
4.4 连续随机变量之间的平均互信息
4.5 离散集与连续随机变量之间的互信息
4.6 几种重要的连续信源
第5章 无失真信源编码
5.1 概述
5.2 定长码
5.3 变长码
5.4 最优编码
*5.5 几种实用的信源编码方法
第6章 离散信道及其容量
6.1 概述
6.2 单符号离散信道及其容量
6.3 级联信道及其容量
6.4 多维矢量信道及其容量
6.5 信道容量的迭代算法
6.6 有约束信道的容量
第7章 有噪信道编码
7.1 概述
7.2 最佳判决与译码准则
7.3 信道编码与最佳译码
7.4 费诺（Fano）不等式
7.5 有噪信道编码定理
7.6 纠错编码技术简介
第8章 波形信道
8.1 离散时间连续信道
8.2 加性噪声信道与容量
8.3 AWGN信道的容量
8.4 有色高斯噪声信道
*8.5 数字调制系统的信道容量
第9章 信息率失真函数
9.1 概述
9.2 限失真信源编码定理
9.3 离散R(D)函数的性质与计算
9.4 连续R(D)函数的性质与计算
9.5 高斯信源的R(D)函数
9.6 一般连续信源的R(D)函数
*9.7 有损数据压缩技术简介
第10章 网络信息论初步
10.1 概述
10.2 多址接入信道
10.3 广播信道
10.4 中继信道
10.5 分布信源编码
*第11章 信息理论方法及其应用
11.1 信源熵的估计
11.2 最大熵原理
11.3 最小交叉熵原理
11.4 信息理论方法的应用
