更新时间：2020-09-29 16:56:07
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内容简介
推荐序
前言
第1章 数据中台入门攻略
1.1 什么是中台
1.2 双中台实战案例
1.3 数据中台人员构成
1.4 数据中台开发流程
1.5 数据中台内外合作机制
第2章 数据采集
2.1 数据采集的分类
2.2 用户行为数据采集
2.3 数据采集流程
2.4 数据埋点实战案例
第3章 数据存储与计算
3.1 数据指标的定义
3.2 数据模型设计
3.3 数据模型设计实战案例
3.4 数据计算实战案例
第4章 数据打通
4.1 标签平台设计思路
4.2 标签平台快速入门
4.3 用户画像
4.4 标签平台实战案例
第5章 用户分析
5.1 用户分析的思路
5.2 用户拉新分析
5.3 用户活跃分析
5.4 用户留存分析
5.5 用户转化分析
5.6 用户裂变分析
5.7 用户生命周期分析
第6章 商品分析
6.1 商品售前分析
6.2 商品售中分析
6.3 商品售后分析
第7章 流量分析
7.1 网页分析
7.2 路径分析
7.3 坑位分析
第8章 交易分析
8.1 针对公司领导层的交易分析设计
8.2 针对产品/运营人员的交易分析设计
第9章 自助分析平台
9.1 自助分析平台产品方案
9.2 快速入门三种数据自助分析可视化产品
9.3 自助分析平台技术选型
9.4 自助分析平台实战案例
第10章 自动化营销平台
10.1 自动化营销平台的设计思路
10.2 自动化营销平台介绍
10.3 自动化营销平台实战案例
第11章 推荐平台
11.1 什么是推荐系统
11.2 推荐系统架构
11.3 推荐平台项目实施流程
11.4 两种经典的推荐算法
11.5 推荐系统的评测指标
11.6 推荐系统的冷启动
11.7 从0到1打造一个离线推荐系统
11.8 从0到1打造一个实时推荐系统
