更新时间：2021-01-08 11:00:45
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前言
第1章 全面认识ECharts
1.1 ECharts概述
1.2 ECharts的特性
1.3 ECharts vs Highcharts
1.4 本章小结
第2章 搭建开发环境
2.1 安装ECharts
2.2 开发工具选择
2.3 完成一份简单的ECharts作品
2.4 学会使用ECharts官方文档
2.5 本章小结
第3章 ECharts组件详解
3.1 标题
3.2 提示框
3.3 工具栏
3.4 图例
3.5 时间轴
3.6 数据区域缩放
3.7 网格
3.8 坐标轴
3.9 数据系列
3.10 全局字体样式
3.11 本章小结
第4章 ECharts可视化图
4.1 折线图
4.2 柱状图
4.3 饼图
4.4 散点图
4.5 气泡图
4.6 雷达图
4.7 漏斗图
4.8 仪表盘
4.9 箱线图
4.10 热力图
4.11 旭日图
4.12 桑基图
4.13 词云图
4.14 树图
4.15 矩形树图
4.16 关系图
4.17 本章小结
第5章 色彩搭配
5.1 色彩主题
5.2 色彩设置
5.3 本章小结
第6章 带有时间轴的复杂动态可视化案例
6.1 带时间轴的可视化图
6.2 可视化制作全流程
6.3 本章小结
第7章 ECharts不同场景Dashboard制作案例
7.1 电商销售情况可视化案例
7.2 车联网情况可视化案例
7.3 本章小结
第8章 与Python结合的大数据可视化案例
8.1 如何快速结合Python与ECharts
8.2 利用Python轻松调用ECharts
8.3 本章小结
第9章 一款可复制的通用可视化产品搭建全流程
9.1 弄清用户需求
9.2 着手产品设计
9.3 产品前后端开发
9.4 可视化产品展示
9.5 本章小结
第10章 文本挖掘可视化实践
10.1 文本挖掘技术与分析目标
10.2 文本挖掘具体流程
10.3 文本挖掘可视化与结论
10.4 本章小结
第11章 ECharts高级功能
11.1 使用富文本标签
11.2 数据的异步加载
11.3 响应式自适应
11.4 事件与行为
11.5 三维可视化制作
11.6 本章小结
第12章 可视化经验分享
12.1 如何选择合适的可视化类型
12.2 可视化配色需注意什么
12.3 追求动态和酷炫效果有错吗
12.4 本章小结
