高性能Java架构：核心原理与案例实战

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内容简介

前言

第1章 高性能Java核心知识概述

1.1 高性能

1.2 高并发

1.3 高可用

1.4 算法、GC与诊断工具

1.5 分离术

1.6 基准测试

1.7 性能测试

1.8 业务测试

1.9 单元测试

1.10 数据库概述

1.11 缓存的核心知识

1.12 总结——业务、性能、编程、架构相辅相成

第2章 为MySQL填充亿级数据

2.1 问题描述

2.2 问题分析与解决方案

2.3 为MySQL填充亿级数据实战

2.4 最终结果

第3章 MySQL基准测试：sysbench与mysqlslap

3.1 问题描述

3.2 问题分析与解决方案

3.3 sysbench实战

3.4 mysqlslap实战

3.5 其他基准压测工具

第4章 代码单元的性能测试与优化

4.1 问题描述

4.2 问题分析与解决方案

4.3 JMH实战

第5章 Web性能测试解决方案：JMeter

5.1 问题描述

5.2 问题分析与解决方案

5.3 JMeter的特点

5.4 深入理解JMeter

5.5 JMeter实战

第6章 SQL优化与索引优化

6.1 问题描述

6.2 问题分析与解决方案

6.3 SQL执行计划

6.4 SQL优化与索引优化实战

第7章 MySQL主从复制

7.1 问题描述

7.2 问题分析与解决方案

7.3 MySQL主从复制原理

7.4 深入理解MySQL中的二进制日志

7.5 MySQL主从复制实战

第8章 MySQL分库分表：MyCAT

8.1 问题描述

8.2 问题分析与解决方案

8.3 MyCAT实战

第9章 MySQL性能监控解决方案：Prometheus+Grafana

9.1 问题描述

9.2 问题分析与解决方案

9.3 Prometheus概述与适用场景

9.4 时序数据库概述与适用场景

9.5 Grafana概述与适用场景

9.6 构建Prometheus + Grafana监控实战

第10章 堆内缓存解决方案：Java堆内缓存与Guava Cache

10.1 问题描述

10.2 问题分析与解决方案

10.3 Java堆内缓存

10.4 Guava Cache实战

第11章 堆外缓存与磁盘缓存解决方案：MapDB

11.1 问题描述

11.2 问题分析与解决方案

11.3 MapDB的构造原理

11.4 MapDB的使用方法

11.5 MapDB实战

第12章 基于Redis的分布式锁解决方案：Redisson

12.1 分布式锁与Redisson原理

12.2 单机版超买或超卖问题描述及解决方案

12.3 分布式版超买或超卖问题描述及解决方案

12.4 多线程死锁问题描述及解决方案

12.5 Redisson实战

第13章 Java中的常见架构与工具

13.1 自动化测试架构

13.2 自动化持续集成部署架构

13.3 高并发架构

13.4 响应式编程架构

13.5 负载均衡架构

13.6 监控工具与监控架构