Scikit-learn机器学习详解（上）

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内容简介

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前 言

1 机器学习

1.1 机器学习和人工智能

1.2 机器学习和大数据

1.3 机器学习和数据挖掘

1.4 机器学习分类和应用

1.5 机器学习开发步骤

本章小结

2 Scikit-learn预备知识

2.1 NumPy

2.2 Pandas

2.3 SciPy库

2.4 Matplotlib

本章小结

3 Scikit-learn基础应用

3.1 机器学习的算法和模型

3.2 模型选择

3.3 Scikit-learn的功能模块

3.4 Scikit-learn 应用

3.5 应用实例

本章小结

4 Scikit-learn数据变换

4.1 概念介绍

4.2 数据预处理

4.3 缺失值处理

4.4 目标变量预处理

本章小结

5 Scikit-learn特征抽取和降维

5.1 特征抽取

5.2 特征降维

本章小结