数据安全实践指南

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前言

概念引入篇

第1章 活络之水：大数据时代的数据流动

1.1 数据流动时代

1.2 数据采集：四面八方皆来客，五湖四海齐聚首

1.3 数据分析：铅华褪尽留本色，大浪淘沙始见金

1.4 数据关联：世事洞明皆学问，人情练达即文章

1.5 数据质量与数据价值

现状讨论篇

第2章 数据无罪：大数据时代的数据安全事件

2.1 国内外的数据安全事件

2.2 数据无罪，治理之过

治理选型篇

第3章 大数据时代的数据安全治理思路

3.1 以数据为中心

3.2 以组织为单位

3.3 以数据生命周期为要素

第4章 数据生命周期安全过程域

4.1 数据采集安全

4.2 数据传输安全

4.3 数据存储安全

4.4 数据处理安全

4.5 数据交换安全

4.6 数据销毁安全

4.7 通用安全过程

实践指南篇

第5章 数据采集安全实践

5.1 数据分类分级

5.2 数据采集安全管理

5.3 数据源鉴别及记录

5.4 数据质量管理

第6章 数据传输安全实践

6.1 数据传输加密

6.2 网络可用性管理

第7章 数据存储安全实践

7.1 存储介质安全

7.2 逻辑存储安全

7.3 数据备份和恢复

第8章 数据处理安全实践

8.1 数据脱敏

8.2 数据分析安全

8.3 数据的正当使用

8.4 数据处理环境安全

8.5 数据导入导出安全

第9章 数据交换安全实践

9.1 数据共享安全

9.2 数据发布安全

9.3 数据接口安全

第10章 数据销毁安全实践

10.1 数据销毁处理

10.2 介质销毁处理

第11章 通用安全实践

11.1 数据安全策略规划

11.2 组织和人员管理

11.3 合规管理

11.4 数据资产管理

11.5 数据供应链安全

11.6 元数据管理

11.7 终端数据安全

11.8 监控与审计

11.9 鉴别与访问控制

11.10 需求分析

11.11 安全事件应急

自测参考篇

第12章 风险评估与自评参考

12.1 组织建设、人员能力控制点与自评要求

12.2 制度流程控制点与自评指标