多变量过程智能优化辨识理论及应用

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内容概述

前言

第1章 多变量过程辨识研究进展点评

1.1 基于最小二乘法的多变量过程辨识研究

1.2 基于子空间法的多变量过程辨识研究

1.3 基于闭环顺序激励法的多变量过程辨识研究

1.4 基于智能优化法的多变量过程辨识研究

1.5 现有多变量过程辨识理论的工程应用问题思考

1.6 基于自然激励动态响应数据的多变量过程智能优化辨识研究

1.7 融入数据挖掘技术的多变量过程辨识研究

1.8 融入机理分析建模的多变量过程辨识研究

第2章 多变量过程智能优化辨识理论

2.1 多变量过程模型智能优化辨识问题

2.2 多变量过程模型辨识准确度计算准则

2.3 多变量过程模型智能优化辨识算法

2.4 多变量过程模型准确辨识的激励条件

2.5 非零初态条件下的多变量过程辨识

2.6 多变量过程模型结构的确定方法

2.7 基于闭环控制机理的多变量过程模型框架构建

第3章 基于机理分析的典型多变量过程建模原理及模型

3.1 机械过程的动态特性机理分析模型

3.2 流体过程的动态特性机理分析模型

3.3 传热过程的动态特性机理分析模型

3.4 电气过程的动态特性机理分析模型

3.5 化学反应过程的动态特性机理分析模型

3.6 混合系统的动态特性机理分析模型

第4章 融入机理分析建模的多变量过程辨识

4.1 用机理分析方法确定多变量过程模型总体架构

4.2 用机理分析建模方法确定多变量过程模型的子模型结构

4.3 用机理分析方法确定的多变量过程模型的子模型参数域

4.4 融合机理分析建模的多变量过程模型辨识流程

第5章 基于M批不相关自然激励和汇总智能优化的多变量过程辨识理论

5.1 基于M批不相关自然激励和汇总优化的多变量过程辨识理论概述

5.2 多变量过程辨识的MUNEAIO方法的实验验证

第6章 多变量过程辨识新理论的应用案例——再热汽温过程建模

6.1 换热过程的动态机理分析建模方法

6.2 再热器汽温动态过程的机理建模

6.3 再热器过程模型的多变量过程辨识新理论应用案例

第7章 多变量过程辨识新理论的应用案例——过热汽温过程建模

7.1 过热蒸汽温度喷水减温过程的模型结构

7.2 模型辨识数据的采集和选用

7.3 基于MUNEAIO方法的过热器减温器过程融合建模实验

7.4 基于传统MIMO方法的过热器减温器过程融合建模实验

7.5 两种辨识方法建模的模型验证比较

第8章 多变量过程辨识新理论的应用案例——脱硝过程建模

8.1 脱硝过程的动态机理分析建模

8.2 SCR脱硝过程的过程模型的多变量过程辨识案例

第9章 结论与展望

9.1 结论

9.2 展望