基于机器学习的工作流活动推荐

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内容提要

前言

第1章 引言

1.1 研究背景、问题及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和创新点

第2章 背景知识

2.1 工作流相关概念

2.2 工作流模型建模

2.3 协同过滤

2.4 本章小结

第3章 基于用户类别近邻的活动推荐算法

3.1 本章概要

3.2 相关概念及问题描述

3.3 用户类别的相似性

3.4 活动推荐算法

3.5 实验方法及结果分析

3.6 本章小结

第4章 基于Pearson相关系数的活动推荐算法

4.1 本章概要

4.2 问题描述

4.3 推荐方法

4.4 实验方法及结果分析

4.5 本章小结

第5章 基于协同过滤的活动推荐算法

5.1 本章概要

5.2 相关概念及问题描述

5.3 推荐算法

5.4 实验方法及结果分析

5.5 本章小结

第6章 流程信息的XML表示方法及其可视化

6.1 本章概要

6.2 可视化框架

6.3 流程信息的XML描述方式

6.4 可视化算法

6.5 原型系统的实现与分析

6.6 本章小结

后记：总结和展望

参考文献

附录A 发表论文情况

附录B MXML格式示例

附录C 从MXML格式文件中提取活动序列的代码

附录D 第6章房屋建造流程信息的XML格式描述