机器学习技术及应用

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内容简介

编委会

前言

第1章 机器学习介绍

1.1 机器学习简介

1.2 机器学习的分类及典型算法

本章小结

习题

第2章 基于Python语言的机器学习环境搭建与配置

2.1 机器学习相关软件介绍

2.2 机器学习开发环境搭建

2.3 常见机器学习库函数功能介绍

本章小结

习题

第3章 监督学习

3.1 线性回归算法

3.2 决策树算法

3.3 k近邻算法

3.4 支持向量机算法

本章小结

习题

第4章 非监督学习

4.1 非监督学习概述

4.2 主成分分析降维算法

4.3 K-means聚类算法

本章小结

习题

第5章 人工神经网络

5.1 人工神经网络概述

5.2 房价预测实例

5.3 手写数字识别实例

本章小结

习题

第6章 强化学习

6.1 强化学习概述

6.2 强化学习基础

6.3 有模型学习和无模型学习

6.4 强化学习实例

本章小结

习题

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