5G时代的大数据技术架构和关键技术详解

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丛书序

前言

第一篇 5G技术演进与总体架构体系

第1章 5G时代的万物互联和大数据

1.1 5G技术推动万物互联，重塑行业应用

1.2 5G引发未来企业商业模式的变革

1.3 5G时代的大数据技术发展方向

第2章 5G时代的企业大数据架构体系

2.1 企业数字化转型基础

2.2 数字化企业IT参考架构

2.3 5G大数据部署架构

2.4 云边协同交互原语

第二篇 云边协同技术详解

第3章 分布级联架构赋能边缘计算

3.1 边缘计算简介

3.2 云边协同的大数据计算架构

3.3 云边协同的资源管控技术

第4章 数据虚拟化网络集成

4.1 数据网络集成技术

4.2 数据功能虚拟化技术实现

4.3 数据访问虚拟化技术实现

4.4 数据虚拟化开源技术介绍

4.5 数据虚拟化应用场景

第5章 实时数据计算架构

5.1 实时计算基础架构

5.2 基于“Kafka+Flume”技术的实时计算框架

5.3 基于Flink技术的实时计算框架

5.4 5G实时计算应用场景

第三篇 大数据敏捷开发技术详解

第6章 敏捷智能数据开发

6.1 基于元数据的敏捷开发

6.2 云边协同5G大数据开发

6.3 云边协同开发技术实现

6.4 云边协同开发应用场景

第7章 数字化模型构建

7.1 分析型事务

7.2 实时数据模型

7.3 数字化模型

7.4 图数据模型

第8章 从云到端的大数据资产管理

8.1 非结构化数据治理

8.2 数据虚拟化访问服务

8.3 数据质量自感知与自愈能力

8.4 数据治理微服务组件

8.5 数据目录与元数据知识图谱

8.6 嵌入式数据安全保障机制

第四篇 5G大数据智能化分析技术详解

第9章 行业知识图谱以及AI技术在5G网络中的落地

9.1 行业知识图谱

9.2 AI技术在5G网络中的落地

第10章 增强型数据分析

10.1 增强型数据分析概述

10.2 数据准备

10.3 数据分析

10.4 数据呈现

10.5 数据自动洞察

10.6 数据应用／分析反馈

第11章 基于区块链的可信数据流通

11.1 数据已成为新型生产要素

11.2 现阶段数据流通存在的问题

11.3 数据流通如何实现“可信”

11.4 基于区块链技术的“可信”数据流通

11.5 基于联邦学习技术促进数据流通的隐私保护

第五篇 “5G+大数据”技术的应用与展望

第12章 5G时代的大数据应用

12.1 人车路协同，未来交通更智慧

12.2 泛在电力物联网，泛在感知与智能控制

12.3 让生活环境更智能和高效

12.4 监测—预警—防护—应急的智能安防

12.5 重构教育服务的组织方式

12.6 联网无人机让高空作业更智能

12.7 云VR/AR的实时图像渲染与建模

第13章 大数据助力运营商5G服务的发展

13.1 运营商未来IT架构：云网一体化

13.2 大数据助力5G网络建设

13.3 大数据助力企业精细化运营及服务

13.4 运营商面向垂直行业提供“5G+数字化”服务

第14章 “5G+大数据”技术的生态与展望

14.1 “5G+大数据”技术的无限未来