更新时间：2023-11-13 15:23:18
封面
版权信息
作者简介
译者序
前言
第1章 引言
1.1 本书概述
1.2 什么是AI
1.3 AI简史
1.4 AI对社会的影响
1.5 著名的AI项目
1.6 扩展阅读
1.7 快速测验
第2章 机器学习
2.1 机器学习应用
2.2 机器学习领域和任务
2.3 机器学习方法
2.4 示例：使用决策树对客户进行分类
2.5 机器学习方法论
2.6 服务图和产品图
2.7 机器学习应用工程化
2.8 快速测验
第3章 知识表示
3.1 本体
3.2 知识表示方法
3.3 语义网标准
3.4 查询本体
3.5 基于规则的推理
3.6 知识表示服务图和知识表示产品图
3.7 提示和技巧
3.8 快速测验
第4章 AI应用架构
4.1 AI参考架构
4.2 应用示例：虚拟博物馆向导
4.3 数据集成/语义增强
4.4 应用逻辑/代理
4.5 呈现方式
4.6 编程语言
4.7 快速测验
第5章 信息检索
5.1 信息检索服务图
5.2 信息检索产品图
5.3 提示和技巧
5.4 应用示例：语义自动建议功能
5.5 快速测验
第6章 自然语言处理
6.1 重点
6.2 简单方法：词袋模型
6.3 深层语义分析：从字母到句子
6.4 服务图和产品图
6.5 示例
6.6 快速测验
第7章 计算机视觉
7.1 计算机视觉应用
7.2 计算机视觉任务和方法
7.3 服务图和产品图
7.4 示例
7.5 快速测验
第8章 复杂事件处理
8.1 基础
8.2 应用示例：智能工厂中的故障检测
8.3 服务图和产品图
8.4 快速测验
第9章 结论
附录 产品表
参考文献
译者简介
封底
