图计算与推荐系统

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内容简介

推荐序一

推荐序二

推荐序三

前言

第一篇 图数据与图模型

第1章 图数据基础

1.1 数学基础

1.2 图的基本知识

1.3 图的表示方法

1.4 图数据及图神经网络

1.5 本章小结

第2章 图神经网络基础

2.1 神经网络的基本知识

2.2 卷积神经网络

2.3 循环神经网络

2.4 图神经网络

2.5 本章小结

第3章 知识图谱基础

3.1 知识图谱的定义和模型

3.2 知识图谱上的神经网络

3.3 本章小结

第二篇 推荐系统

第4章 推荐系统架构

4.1 推荐系统的逻辑架构

4.2 推荐系统的技术架构

4.3 推荐系统的数据和模型部分

4.4 推荐系统的评估

4.5 基于GNN的推荐系统架构

4.6 本章小结

第5章 基于GNN的推荐系统构建基础

5.1 关于嵌入

5.2 Word2Vec

5.3 Item2Vec

5.4 图嵌入

5.5 本章小结

第6章 基于图的推荐算法

6.1 基于图的召回算法

6.2 基于图的排序算法

6.3 本章小结

第7章 知识图谱与推荐系统

7.1 利用图谱建模

7.2 图谱建模与物品推荐关联学习

7.3 物品增强学习

7.4 增强可解释性

7.5 本章小结

第8章 推荐系统的热点问题和研究方向

8.1 推荐系统的热点问题

8.2 推荐系统研究方向

8.3 本章小结

第9章 推荐系统实践

9.1 工业级系统架构

9.2 工业级推荐系统问题及解决办法

9.3 工业级推荐系统增长方案

9.4 本章小结

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