更新时间：2024-12-16 16:34:59
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前言
1 绪论
1.1 研究问题与意义
1.1.1 研究问题及现状
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标与内容
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究内容
1.3 研究方法与技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究技术路线
1.4 研究创新点
2 文献综述
2.1 人口分布研究综述
2.1.1 文献计量分析
2.1.2 国外研究综述
2.1.3 国内研究综述
2.1.4 人口分布研究评述
2.2 人口空间化研究综述
2.2.1 文献计量分析
2.2.2 建模指标研究
2.2.3 建模方法研究
2.2.4 格网适宜性研究
2.2.5 应用研究与公共数据集
2.2.6 人口空间化研究评述
2.3 人工人口合成研究综述
2.3.1 人工人口合成方法
2.3.2 人工人口应用研究
2.3.3 人工人口研究评述
3 基础理论与研究方法
3.1 人口空间分布规律与机理
3.1.1 基本概念
3.1.2 人口空间分异理论
3.1.3 人口空间分布的影响因素及作用机理
3.2 研究方法
3.2.1 人口分布分析方法
3.2.2 探索性空间数据分析方法
3.2.3 空间计量模型
3.2.4 人工人口合成方法
3.2.5 社会空间分异隔离指数
4 街镇尺度人口分布时空特征与影响因素研究
4.1 研究区域概况
4.2 成都市人口时空格局的演化特征
4.2.1 人口时空格局的尺度效应差异
4.2.2 人口变动情况
4.2.3 人口密度的变动情况
4.2.4 人口密度的空间集聚分析
4.2.5 人口空间变异性分析
4.3 成都市人口均衡性演化规律
4.3.1 人口分布结构指数
4.3.2 人口重心及标准差椭圆
4.4 成都市人口空间分布模型的拟合
4.4.1 单中心人口密度模型
4.4.2 多中心人口密度模型
4.4.3 与其他城市对比分析
4.5 成都市人口分布影响因素的实证研究
4.5.1 指标选取与数据来源
4.5.2 数据处理
4.5.3 影响因子识别
4.5.4 影响因素的交互作用探测
5 基于空间计量模型的人口空间化研究
5.1 基础数据与建模流程
5.1.1 数据收集
5.1.2 建模技术路线
5.2 指标体系构建
5.3 人口分布指标分析
5.3.1 人口分布与土地利用类型的相关性分析
5.3.2 人口分布与POI指数的相关性分析
5.3.3 人口分布与夜间灯光值的相关性分析
5.4 各指标的空间特征及检验
5.4.1 各指标的空间特征
5.4.2 模型设定
5.4.3 空间自相关性检验
5.5 人口空间化结果
5.5.1 模型估计
5.5.2 人口数据格网化结果
5.5.3 模型误差与评估
5.5.4 模型误差修正
5.6 人口空间化时空分辨率提升研究
5.6.1 时间分辨率提升
5.6.2 空间分辨率提升
6 基于机器学习模型的人口空间化研究
6.1 建模技术路线
6.2 单一模型建模
6.2.1 随机森林模型
6.2.2 XGBoost模型
6.3 多模型集成学习建模
6.3.1 加权平均集成模型
6.3.2 RF-XGBoost-OLS堆叠学习模型
6.3.3 RF-XGBoost-MGWR堆叠学习模型
6.4 精度验证
6.4.1 定性验证
6.4.2 定量验证
7 基于IPU算法的人口属性空间化研究
7.1 数据来源与变量设定
7.1.1 数据来源
7.1.2 人口属性变量设定
7.1.3 汇总数据的描述性统计
