更新时间：2025-01-03 16:24:40
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内容简介
前言
第一篇 数据指标体系基础知识
第1章 数据指标体系简介
1.1 数据指标概述
1.2 数据指标体系概述
1.3 数据指标体系的构建及落地流程概括
1.4 构建数据指标体系的方法论汇总
第二篇 数据指标规划
第2章 数据指标梳理
2.1 梳理数据指标的不同视角
2.2 用户数据指标概述
2.3 业务数据指标概述
第3章 用户规模数据指标
3.1 获取用户
3.2 新增用户
3.3 活跃用户
3.4 留存用户
第4章 用户行为数据指标
4.1 使用类指标
4.2 访问类指标
4.3 付费类指标
4.4 传播类指标
第5章 业务数据指标
5.1 工具类产品及其数据指标
5.2 内容类产品及其数据指标
5.3 社交类产品及其数据指标
5.4 交易类产品及其数据指标
5.5 游戏类产品及其数据指标
第6章 分析维度
6.1 数据指标与分析维度
6.2 数据分析中常用的分析维度
6.3 维度在数据分析中的应用
第三篇 数据指标体系框架设计
第7章 数据指标体系构建的方法论
7.1 数据指标体系的通用方法论
7.2 明确业务目标，梳理北极星指标
7.3 梳理业务流程，明确过程指标
7.4 指标下钻分级，构建多层级数据指标体系
7.5 添加分析维度，构建完整的数据指标体系
第8章 数据指标体系方法论的案例实践
8.1 案例：以职场在线教育为例实践数据指标体系构建
8.2 案例：以电子阅读工具为例实践数据指标体系构建
8.3 案例：以图文内容社区为例实践数据指标体系构建
8.4 案例：以网约车为例实践数据指标体系构建
8.5 案例：以社交电商为例实践数据指标体系构建
第四篇 数据采集和加工
第9章 数据采集
9.1 数据埋点概述
9.2 数据埋点的实现步骤
9.3 案例：以用户注册转化为例实践数据埋点方案设计
第10章 数据指标开发与数据仓库建模
10.1 数据指标体系规范
10.2 数据仓库模型设计
10.3 案例：以用户注册转化为例实践数据指标体系规范设计
第五篇 数据指标体系应用
第11章 BI工具实现数据指标体系构建
11.1 Superset概述
11.2 Superset的图表功能及基本操作
11.3 案例：使用Superset构建数据指标监控看板
11.4 案例：使用Excel代替BI工具搭建数据监控看板
第12章 数据指标体系如何指导数据异动分析
12.1 数据异动分析流程概述
12.2 数据波动多少才是异动
12.3 数据异动的类型及引起因素
12.4 维度拆解快速定位异动原因
12.5 多个维度均有变化如何快速找出异常的维度
12.6 指标拆解量化异动对于大盘的贡献度
12.7 案例：留存率下降5%应如何分析
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