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基于MATLAB的试验设计和数据处理
魏霖静更新时间:2019-10-12 16:35:30
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本书从实际应用的角度出发,介绍了概率与数理统计分析中的一些基本概念,以及在MATLAB环境下进行的实例应用。主要内容包括:MATLAB基础知识、数理统计基础、数据处理和统计绘图、参数估计、假设检验、方差分析、数据拟合和回归分析、聚类分析。本书适合作为高等院校统计学相关课程的教材,也可以作为广大从事数据处理与分析人员的参考用书。
上架时间:2017-03-01 00:00:00
出版社:中国铁道出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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业务数据分析:五招破解业务难题
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Redis应用实例
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OLAP引擎底层原理与设计实践
本书分为6篇,共14章。从OLAP核心概念出发,以Presto为例,从整体执行流程到不同SQL的执行原理,力图把OLAP查询的核心流程以一种系统化的方式来给读者讲清楚。第一篇背景知识(第1章和第2章)介绍OLAP的基础知识和Presto相关的背景知识,并给出了后续贯穿全书的SQL代码;第二篇核心原理(第3章和第4章)非常详细地串讲了SQL执行流程,介绍了执行计划的生成和优化;第三篇经典SQL(第5计算机19.7万字 - 会员
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