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智能风控:原理、算法与工程实践
更新时间:2020-03-16 13:59:57
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本书以Python作为实现智能风险管理的编程语言,而我个人也十分推崇运用Python分析金融、管控风险。我想借此机会,回答一下被众多金融从业者问及的一个普遍性问题:“为什么金融领域如此偏爱Python?”我的回答包括以下三点:第一,Python是开放的(Pythonisopen)。Python不仅免费而且还是开源的,同样金融也是海纳百川、兼收并蓄的,Python与金融的“碰撞”必将创造出一个更加开放与包容的金融科技世界。第二,Python是强大的(Pythonispowerful)。Python拥有大量第三方模块和工具包,便于开展各类科学数据分析与可视化工作,即使在机器学习、深度学习等前沿的人工智能领域,Python的工具包也发挥着不可替代的作用。而如今在整个金融行业数字化、智能化转型的关键阶段,强大的Python将助力金融业的转型。第三,Python是简洁的(Pythonissimple)。Python的语法结构与代码的简洁性,使得无论是缺乏计算机编程经验的新手,还是熟练驾驭C++、Java、R等语言的编程老手,对Python都比较容易上手。而简洁性这一点也恰恰是当前金融业不断追求的,自从2008年全球金融危机以来,金融领域的一个典型特征就是金融产品的交易结构和规则日趋简洁。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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趋势交易(原书第2版)
本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册,通过对大量期货交易品种的观测,作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法,介绍了趋势交易仓位控制与资金管理,如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南,而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中,作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节,同时又更新的部分的章节,让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。管理14.3万字- 会员
金融与社会(第1辑)
21世纪以来,“金融化”已成为全球社会与经济变迁和重构的核心动力机制之一,学术界开始关注金融与社会相互影响及相互塑造的过程、机制与后果,强调就该领域展开跨学科综合研究。据此,中央财经大学社会与心理学院创办了《金融与社会》学术集刊,研究涵盖金融社会学的理论探索与经验研究、金融社会工作研究等学科领域,包括微观层面的金融素养与金融行为研究、中观层面的金融组织与金融市场研究、宏观层面的金融制度与金融的经济管理19.1万字 - 会员
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小微信贷业务前沿:适度与错配
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融智融资:中国投资咨询案例(第2辑)
本书所载案例为中国投资咨询公司近年来在PPP项目和管理咨询方面的实践。特别是在PPP项目领域,中国投资咨询公司充分立足国内实践,借鉴国际成功经验,推广运用政府和社会资本合作模式,对完成国家确定的重大经济改革任务、加快新型城镇化建设、提升国家治理能力、构建现代财政制度具有重要意义。相关案例的介绍,具体而生动,极富借鉴意义。管理11.1万字 周期真实义2:周期大拐点(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理12.4万字- 会员
区块链与金融科技
本书从回顾货币及金融发展史出发,分析了数字化货币诞生的必然性及必要性,以详细剖析具有开创性的比特币系统的基础技术、体系架构、数据结构、核心算法、通信协议的方式,解构其金融科技的本质和能力,揭示区块链技术和应用的演化发展规律,论述区块链作为数字底座对于金融科技及各领域数字化转型升级的关键性支撑作用,以及在实现数字身份、数字资产、审计监管、自治组织方面对当前数字经济、未来元宇宙的稳定性基石作用。管理19万字 - 会员
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本书以实例为主线,系统地介绍了股票投资的基础知识,以及东方财富炒股软件的使用方法和操作技巧。全书分为4篇,共19章。第1篇为入门篇,介绍了新手投资者入市必备常识、股票的基础知识、影响股价波动的主要因素等;第2篇为技术篇,介绍了基本面分析、单K线分析、多K线组合形态识别、分时走势看盘分析、移动平均线分析、趋势线分析、常用的技术指标及通过成交量透视股价走势等;第3篇为实战篇,介绍了选股技法、逃顶技法、管理20.6万字 - 会员
AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字