无线定位原理与技术

本书内容涵盖5G技术演进历程及国内外5G发展情况、5G网络基本架构及关键技术、面向行业应用的5G创新技术、5G行业应用案例及6G展望等内容。5G网络对比以往2G/3G/4G网络的变化就是从面向C端个人客户通信需求转变到面向B端行业客户业务应用需求。随着5G技术标准的不断升级演进，5G在面向B端的eMBB、mMTC和uRLLC三大应用场景方面不断引入更多的新技术新能力，为不同行业的数智化升级转型提供

本书系统阐述了大规模TDD组网干扰方面的理论及实践，包括TDD超大规模组网干扰体系、TDD特有系统内网络全局自干扰及控制理论、TDD特有系统内网络全局自干扰问题及解决方案实践、TDD系统内基站终端间干扰控制原理与实践、TDD系统与其他系统间干扰原理及分析、TDD系统与其他系统间干扰解决方案实践、干扰控制的技术演进方向以及TDD大规模组网干扰理论及方法对全球TDD推广的借鉴意义等内容。本书作者经历了

本书共7章，第1章介绍了雷达工作原理；第2章介绍了雷达肢体行为识别方法；第3章介绍了雷达跌倒检测方法；第4章介绍了雷达手势识别方法；第5章介绍了雷达在慢性阻塞性肺病筛查中的应用；第6章介绍了雷达在睡眠呼吸障碍筛査中的应用；第7章介绍了雷达在睡眠分期中的应用。除了第1章，第2~7章的内容均基于作者团队的研究结果。雷达人体感知的创新研究正在不断涌现，公开文献中还有很多与雷达人体感知相关的其他内容，如雷

本书针对当前边缘数据中心光网络多域协作、异质资源分配、服务能力可靠性的需求，从多域可信控制、资源高效分配、可靠性提升等方面提出相应的解决方案。本书介绍边缘数据中心光网络可信控制技术，以及分布式软件定义边缘数据中心光网络的可信控制架构与跨域交互机制。然后，依次介绍边缘数据中心内突发流量预测与调度技术、边缘数据中心间长期流量预测与调度技术，并介绍相应的流量预测模型与资源分配算法。针对边缘数据中心光网络

本书是一本5G横跨核心网、无线网和承载网的全专业书籍，涵盖引言篇、理论篇、规划篇、设计篇、实践篇和展望篇六大版块：引言篇是5G移动通信网络概述；理论篇阐述了5G核心网、无线网、承载网的网络架构和关键技术；规划篇和设计篇详细论述了5G网络规划设计的流程和方法论；实践篇基于作者亲自完成的典型案例进行深度剖析；展望篇从如何让AI为5G网络赋能的角度进行了深入思考。本书对于构建5G精品网络具有重要的参考价

本书结合人工智能技术，根据星地融合网络特点介绍卫星通信干扰感知和抗干扰技术。全书共7章，内容包括：概述、卫星通信干扰分析与仿真、卫星通信系统自适应功率控制、卫星通信干扰感知与识别、卫星通信干扰源定位及干扰抑制、基于盲源信号分离的卫星通信强干扰消除技术、卫星通信抗干扰智能决策技术。本书可供通信信号处理、通信干扰消除技术及卫星通信等领域的广大技术人员参考，也可以作为高等院校和科研院所通信与信息系统、信

《5G无线网络优化技术原理与工程实践》系统地阐述了5G无线网络优化技术的理论及实践的全过程，从无线网络优化的概念、无线网络优化工程理论知识到数据采集及优化分析，再到专题优化及智能优化，整体逻辑清晰、结构完整，同时本书也引用了大量的工程实践案例，以达到理论结合实践的目的。本书旨在提升读者解决网络优化复杂工程问题的能力，可作为无线网络优化工程师、技术人员的工具书，也可作为高校信息通信相关专业师生的教材

5G大规模天线增强技术以5GRel-16协议为基础，对多天线技术的发展历程进行了回顾，详细地介绍了大规模多天线增强技术在5GRel-16中的标准化方案，重点包括码本增强技术、波束管理增强技术、多TRP传输增强技术等，细致地分析了各个方案的提出背景、设计思路、仿真结果及标准制定过程背后的技术博弈，并对多天线技术的未来发展趋势进行了预测。本书适合从事无线通信工作的科技人员、工科大学教师和研究生阅读

《5G+AI融合全景图》在回顾5G和AI技术发展的基础上，对未来5G与AI融合进行从理论到实际用例及需求，再到国际标准化及产业推进的讲解与分析。本书给出“5G智能维”的概念，并对5G引入AI的理论基础进行分析。其次，基于理论分析，本书对目前5G网络中引入AI的场景、用例及5G网络架构需要进行的标准化进行了说明。再次，本书在分析了5G中引入的AI算法之后，对5G网络支持AI的算法及应用进行了的介绍。