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数据挖掘(第2版)
教材教辅/研究生/本科/专科教材· 19.6万字
更新时间:2023-12-13 16:01:32
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本书系统地介绍了数据挖掘理论、方法与应用,包括数据特征分析与预处理,经典数据挖掘算法(分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等),大数据新常态下催生的数据分析方法(推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)等理论与方法。在此基础上,每章均有基于Python语言的实例应用。本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术专业相关课程的教材,以及计算机、软件工程等专业的教材或参考书。高职高专学校相关专业也可选用部分内容开展教学。
上架时间:2023-05-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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新编美国文学史教程
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