
会员
人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析
傅罡更新时间:2024-06-06 18:44:48
最新章节:内容简介开会员,本书免费读 >
“注意”作为一切思维活动的起点,一直是哲学、心理学和认知神经科学的重点研究对象。随着计算机技术的发展,人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热点研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制,使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后,注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用更是如火如荼,成果丰硕。从注意力机制这一重要角度入手,阐述注意力机制的产生背景和发展历程,通过详实的理论剖析,以深入浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉、自然语言处理,以及多模态机器学习三大人工智能方向中的应用思路、模型与算法。以人工智能相关专业研究人员,特别是计算机视觉与自然语言处理等领域的研发人员作为主要读者对象,一方面帮其梳理技术的发展脉络、开拓思路、构建完整的认知体系;另一方面为其剖析算法原理、深刻理解算法细节。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2024-03-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
傅罡
主页
最新上架
- 会员
AI高效工作一本通
本书共九章,分别介绍AI写作工具、AI优化简历、职场入门AI写作、AI项目策划、AI项目复盘、AI高效办公、AI高效沟通、让职场更轻松的软件和AI职场视频剪辑等内容。计算机10.1万字 - 会员
社交网络信息传播模型、算法及应用
本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,并通过对大量信息传播的实际问题进行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。计算机16万字 - 会员
DeepSeek:人人都能学会的AI工具
本书以当下热门的人工智能工具DeepSeek为核心,通过丰富实用的内容,助力读者从对DeepSeek一无所知的新手,成长为能够灵活运用其功能解决各类问题的行家。书中选取了多个领域的典型应用场景,如学习辅助、职场办公、生活娱乐以及自媒体创作等,为读者全方位展示DeepSeek的强大功能。全书共7章,内容层层递进。第1~3章为读者介绍了DeepSeek的功能和技术特点、基础操作技巧和提问策略,帮助读者计算机9万字 - 会员
DeepSeek原理与项目实战:大模型部署、微调与应用开发
DeepSeek是一种基于Transformer架构的生成式AI(ArtificialIntelligence)大模型,融合了MoE架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型DeepSeek-V3的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。本书通过深度讲解与实用案例相结合计算机17.1万字 - 会员
图解大模型:生成式AI原理与实战
本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第计算机16.4万字 - 会员
《机器学习》习题参考
本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络计算机19.3万字 - 会员
DeepSeek全场景指南
本书是系统解读DeepSeek的实用指南,从AI基础知识开始,书中讲解了DeepSeek的底层创新,详细剖析其优缺点,探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能,如何规避AI幻觉,如何实现本地部署;展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用,并探讨了其在政企智能化转型中的价值。无论你是想提升工作效率的职场人、追求创作突破的内容生产者,还是渴计算机9.4万字 - 会员
揭秘大模型:从原理到实战
本书从技术角度深度解析大模型的原理,从大模型的基础概念及领域发展现状入手,概述大模型的理论基础,介绍OpenAIGPT、清华大学GLM、MetaLlama等主流大模型的技术原理,并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术,带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建,手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型计算机12.2万字 人工智能与计算生物的未来
这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗,并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景,以及在生物技术和制药行业的从业经验,为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变,这一转变催生了计算生物学的革命,即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破,并探讨了这些技术计算机18.6万字
同类书籍最近更新