越接触本质，越不会迷茫

迄今为止，我写了16年的程序，接触了12年的数据库，最近10年主要研究微软SQL Server的各个版本。2005、2006年，我还没有加入微软，作为一个ISV，我经常向海蔚提问：我的某个表，数据量超过50万行了，SQL Server能应付吗？我用ASP.NET搭建了一个ERP系统，有200人要用，SQL Server能应付吗？某某数据库能分区，SQL能做到吗？

当时问的得意，问得比较拽。也许做技术的人就是这样（至少我当时是这个德性）：只要觉得自己比别人做得好，有了谈资，就会有一种想“秒杀掉”别人的、可笑的自豪感。只要我发现某某数据库比SQL Server强大，就借此刁难微软资深的SQL Server工程师。他们经常被我纠结得无语。

慢慢地与海蔚接触时间长了，我的看法发生了改变，（这不是短暂吸收技术后的反思，而是一种思考方向的转折。）到微软工作后，我处理过SQL Server 2005标准版上每个月增加1000万条记录的SQL单表，处理过SQL Server 2000上6亿5千万条的单表，我同事处理过SQL Server 2005上14TB的数据库。回想起自己当初那些傲慢的问题，真有些不好意思。

在微软的工作经历，让我认识到：

● 性能好坏，需要精确的数字。你看过Logical I/O Reads & Writes吗？你看过执行计划吗？你分析过为什么SQL要执行这个Scan，而不是Seek吗？你分析过Disk Queue的影响吗？你看过Pool paged bytes的大小吗？一句话，微软的工程师要看证据，一切要用数字说话。

● 性能调优的门槛不高，但是需要仔细研究。分析性能问题，第一步需要作什么，第二步作什么？我好久后才有感觉。万物万事万法，都是有规则的。窗户纸很薄，捅破了就是新世界。

● 文档太多，无所适从。如果你Bing（必应）“数据库索引优化”，会搜出不下100条教条，但是谁会全部记住？如果不理解Heap table和Clustered Table，不了解B-Tree和Seek/Scan，不了解Statistics和Check Point，那些所谓的教条，有何意义？

在海蔚的这本书里面，没有教条。有的只是让你了解本质、触类旁通、一法破万法的、来自微软全球技术中心（GTEC）全体SQL Server工程师的经验汇集，来自于海蔚的积累和升华。对于迷茫的读者而言，这是让你捅破窗户纸，看遍窗含西岭千秋雪的经典之作。

如果书中有两三句话让你顿悟，希望你把这份读书人的感动，及时地反馈给海蔚同学。

从文字的角度讲，字字珠玑。从学习的角度讲，我只想说：不存在教条！你越接触本质，越不会迷茫！这也许是众多读者从本书中获得经验的唯一途径。

鞠强

微软企业现场服务部资深工程师

2010年1月