5.3 DCA

DCA（Dynamic Channel Assignment，动态信道分配），此处的“信道”包括载频、时隙、码道，甚至包括帧分时间等无线信道资源。空口的信道资源总是相对有限的，RNC将这些资源进行集中管理，根据各个小区的网络性能参数、系统负荷情况和业务的QoS参数，动态地将信道分配给用户。它能使系统灵活地分配频点、时隙资源，从而可以灵活地在资源利用率与QoS之间取得平衡。采用动态信道分配技术（DCA）是TDD系统的优势所在。

动态信道分配技术一般包括两大类：一是把资源分配到小区，即慢速DCA；二是把资源分配给承载业务，即快速DCA。或者说，慢速DCA侧重于对资源的分配，快速DCA侧重于对已分配资源的优化。举一个简单的例子：RRC连接建立、RAB建立、切换、重定位分配资源时，优先选择BRU、TCP（下行载波发射功率）资源充足且ISCP最小的载波和上/下行时隙，以尽可能提高接通率，这属于慢速DCA的范畴；而在业务保持阶段对上/下行链路质量进行监测，检测到链路质量变差时，及时将UE调整到其他干扰和负荷小的载波和时隙上，避免UE掉话，这就属于快速DCA的范畴。

5.3.1 慢速DCA

慢速DCA的主要任务是进行小区的资源分配，在每个小区内分配和调整上/下行链路的资源，测量网络端和用户端的干扰，并根据本地干扰情况为信道分配优先级。目的是在最高优先级的载频和时隙上为申请资源的用户分配码资源（在N频点小区中，慢速DCA需要首先进行频点排序，然后对每个频点中的时隙进行排序）。如何挑选合适的载频和时隙，就要对载频和时隙资源进行优先级排序，一般有3种思路：固定排序、基于BRU数量的排序、基于测量的排序。

如果采用固定排序，可以通过OM设置各频点优先级、各时隙优先级，网络建设初期多数厂家默认采用此类算法。

基于BRU数量的排序：根据各频点、时隙的剩余BRU数目，以及用户接入所需的BRU数目，决定各频点、时隙的优先级次序。在各频点优先级相同的情况下，支持基于频点的负载均衡或效率优先的资源分配策略；在同频点下时隙优先级相同的情况下，支持基于时隙的负载均衡和效率优先的资源分配策略。负载均衡策略指的是优先考虑在空闲码道数最多的频点/时隙上分配资源；效率优先策略指的是优先考虑在空闲码道数最多的频点/时隙上分配资源。在系统中一般默认采用负载均衡算法，以平衡各频点/时隙间的负载。

基于测量的排序，通过测量各频点、时隙的上行RTWP、ISCP、下行载波发射功率等信息，来决定各频点、时隙的优先级次序。例如，某个时隙的上行ISCP较高，那这个时隙的优先级就较低，而另一个时隙ISCP较低，就可以将用户优先接入这个时隙。此类基于测量的排序算法，需要打开相应的测量项才能生效。

除了以上3种思路，还有其他一些慢速DCA实现思路，例如，基于用户位置的优先级排序（如图5.14所示），借助于AOA测量，尽量把同一方向的用户分配到不同时隙，以避免用户间干扰。

图5.14 基于位置的优先级排序

以上是对慢速DCA算法的简单概述，当然，真正算法的实现要复杂得多，需要考虑不同变量和门限之间的加权，以及慢速DCA与其他算法之间的相互作用等因素。

5.3.2 快速DCA

快速DCA是在慢速DCA的基础之上，根据当前信道资源的实际使用情况以及用户的情况，对载频和时隙的优先级做进一步的调整。快速DCA的触发条件一般包括以下几种。

链路质量恶化：例如ISCP过高，超过某个门限值，可以通过快速DCA将用户迁移到其他时隙或频点。

拥塞：例如BRU占用率过高或载波发射功率受限。

此外，快速DCA算法还有其他一些实现思路，如基于OM设置的快速DCA、基于用户位置的快速DCA、基于节能减排的快速DCA，等等。基于用户位置的算法需要借助于AOA周期性测量，不断监控用户的位置变化，尽量将同一方向的用户调整到不同时隙。基于节能减排的优先级排序算法是在用户较少的前提下，将用户集中到某个特定载频的特定时隙，在没有用户的时隙关闭功放以达到节能的目的。目前这两种算法的实际应用较少，并不典型。