1.2 本书的组织

本书共分9章。第1章主要介绍了人脸图像信息处理与识别技术的基本概念与基本方法。对目前流行的研究技术手段给出了一个简单的轮廓。

第2章对人脸图像压缩编码技术进行了研究，针对人脸图像讨论了分形编码基本原理及其与小波变换相结合的专用人像编码方法，给出了针对固定图像库条件下的最佳编码参数。

第3章鉴于人脸检测技术在人脸图像信息处理系统中的重要性，专门介绍了人脸检测与定位的基本原理和方法，讨论了肤色检测与区域判断相结合的一种算法。

第4章重点介绍了人脸图像描述模型，主要介绍统计描述模型技术。针对国际上流行的ASM和AAM两种模型进行了详细的分析和阐述。

第5章利用核主元分析（KPCA）与神经网络相结合，详细讨论了复杂视角条件下的人脸图像特征抽取与识别问题，给出了一种头部姿态估计算法。利用姿态估计器可以完成复杂视角条件下的基于特征子空间的人脸检测、特征抽取与识别等问题。

第6章介绍了基于小波域的人脸特征提取与识别方法。

第7章介绍了非线性动力学系统中协同神经网络的基本概念，讨论了协同学中的序化动力系统模型（ODSM），根据该模型给出了协同神经网络结构，同时也给出了协同神经网络结构的硬件实现方案。在此基础上给出了一个视觉信息联想记忆存储器（VIAM）。

第8章介绍了人脸表情分析与识别的基本概念，分别介绍了小波变换与PCA/LDA相结合的表情识别算法和基于Gabor变换的表情特征提取算法。

第9章介绍了视频序列中的表情分析与表情综合方法，深入讨论了MPEG-4框架下的人脸表情转换和真实感细微表情的合成的实现方案。