对谈

在《智慧社会》一书中，彭特兰从社会物理学的角度对大数据未来的发展与应用做出了展望。我们应如何看待大数据的发展？对大数据的应用将会通过何种方式实现？我们距离智慧社会还有多远？应湛庐文化之邀，作者彭特兰与译者汪小帆围绕这些问题进行了对谈。

彭特兰 全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。

汪小帆 上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长。

汪小帆：人们在19世纪初叶就提出了社会物理学一词。通俗地说，社会物理学是指“把物理学的概念用于社会科学研究”。您为何使用这一古老的词作为本书的英文书名并称之为“一门新科学”？您和他人曾经合作在《科学》上发表过一篇题为《计算社会科学》的文章，您为何不使用这种似乎更为切合主题的词作为英文书名呢？

彭特兰：社会物理学确实已经有两个世纪的历史了，这一名称反映了人们期望具有预测能力和社会科学可以数学化的梦想。这里使用的“物理学”一词并不局限于力学和场论等概念，而是意指可预测和可解释性。也就是说，我们所建立的数学是对用于交互粒子研究的数学的扩充。正如我在书中所说，我所称的社会物理学是关于想法在人们之间的流动是如何改变人们的行为的，如同力学中的能量在粒子之间的流动改变运动一样。

汪小帆：这本书介绍了大数据如何帮助我们理解人类社会。大数据必将改变我们的生活和工作方式。您能否和我们分享一下您对于大数据的总体看法？特别地，我们应该如何在拥抱大数据技术的同时使其风险极小化，以保护隐私和公平性等基本价值观？

彭特兰：大数据包括了环境卫星、基因数据、GPS和地图数据、数字图像，以及诸如社交媒体数据之类的人们有意识产生的数据，等等。大数据可以让我们知道真实情形，从而带来更为透明和负责的政府。因此，联合国秘书长称之为“数据革命”。大数据还首次提供了关于人类行为的大量的定量数据，从而可以改进我们对人类心理和生态的理解。

当然，危险在于大数据也可用于限制我们的行动自由。这也是为什么我会与世界经济论坛和联合国秘书长合作制订“数据新政”，以给予个体对于涉及其自身的数据更大的控制权。正如书中所述，这一“新政”已经影响到许多国家的法规的改变，我们开发的软件系统也已面向全球发布。

汪小帆：本书的主题是关于好想法是如何传播的。好想法的传播和不好的想法的传播之间的主要区别是什么？我们能否在促进好想法传播的同时抑制不好的想法的传播？

彭特兰：书中通过有力的证据表明，想法及其相关行为是通过同伴之间分享体验的过程传播的。也就是说，通常只有当你和你的同伴已经尝试过某种新的思考方式并发现其有用的时候，你才会采用它。

这与“原始”的信息传播方式有很大不同，因为信息通常不会接受如此仔细的检验。这样，好的想法（也就是那些被你和你的同伴发现是有用的想法）就与那些被发现是不好的想法区分开了。

汪小帆：彭特兰既是一位数据科学家，也创立了许多相关的科技企业，又与世界各地的企业家和政府领袖等频繁接触，他所参与推动的“数据新政”值得关注。他在书中反复强调，从小团体到大企业甚至整个城市和地区的创新、效率，在很大程度上取决于想法在人们之间的传播方式，并进而提出通过校正沟通网络以实现更为有效的管理。

汪小帆：你们开发了用于跟踪人类行为的现实挖掘技术，其中使用了你们自己发明的社会计量标牌。您认为社会计量标牌今后可以缩小并嵌入到标准的胸卡里面。如果可能的话，您能否预测一下这样的设备何时会在世界上广泛使用？它对于组织和管理意味着什么？

彭特兰：社会计量标牌是作为研究工具被发明的，但是也可用于日常生活以提醒人们采用足够多样的沟通模式，并使得与他们交互的人群保持在“圈内”。今天我们看到很多胸卡里面都嵌入了射频识别设备或者公司里面安装了安全摄像头，这些都使得雇主可以跟踪雇员每一分钟的举动。当然，到目前为止，雇员赢得了这场维护一定程度的隐私的战争。除了最普通的记录方式，很少有雇主会尝试有意跟踪雇员。我认为雇员维护隐私的努力还会继续。

汪小帆：您把城市的社会物理学称为“城市科学”。我们知道，世界正处于极端城市化进程之中。特别地，中国正在经历也许是人类历史上最快速的城市化。然而，要实现“城市，让生活更美好”的愿景，我们需要对城市有更好的科学理解。您能否阐述一下如何才能建立关于城市的新科学，以及这一城市科学如何能够为城市设计和规划带来新的洞见？

彭特兰：城市设计的一般目标是创造安全、有效和创新的社会，然而很少有城市能实现这一目标。社会物理学告诉我们的是，未来城市需要做的是通过仔细设计的交通实现更高的多样性，通过构建更像传统农村而不是工厂的生活区域以实现社区内部的更强的凝聚力。

汪小帆：这本书的技术部分主要基于您在MIT的研究团队的工作。您能否简单介绍一下其他相关研究团队的重要工作？例如，除了你们提出的开放PDS框架，是否有其他有助于数据所有权以及建立公平和有效的数据市场的解决方案？

彭特兰：有许多研究人员在从事与大数据、计算社会科学相关的研究工作。但是，一般而言，他们研究的是一些具体的问题，而不是社会物理学的整体框架。我也担心他们可能不愿意把他们的工作视为社会物理学的一部分，因此并没有在书中把他们的工作加以归类。尽管如此，书中还是引用了其他研究人员的许多重要工作以供读者参考阅读。至于开放PDS，确实已经有好几种个人数据商店架构（读者可以在网上搜索到），但是这些架构都是不完整的，因为它们没有包括法律架构和开放PDS的新的隐私保护机制。开放PDS已经被安全验证与授权联盟（Kerberos Consortium）采用，该组织主要开发和维护网络的基本安全机制。

汪小帆：您能否与我们分享一下本书出版以后您的研究团队的最新进展？未来几年您有什么新的研究和创业计划？

彭特兰：本书的许多想法在2013年已经得到更大规模的实验验证，一些城市和组织已经开始采用社会物理学的思想。此外，我们现在已经衍生出一些公司，它们正在把诸如开放PDS和相关的安全想法进一步商业化。

汪小帆：大数据为我们应对城市发展所面临的许多挑战带来新的机遇，在城镇化进程中应更加注重城市的科学发展，特别是在旧城改造和新城建设中更加注重科学的数据分析。关于大数据的历史机遇和隐私挑战的更多描述可以参见2014年5月份美国总统顾问委员会推出的两份报告：《大数据：抓住机遇，创造价值》和《大数据与个人隐私：技术的视角》。