4.6 指标体系需要演进

度量体系中的指标不是一成不变的，所谓“流水不腐，户枢不蠹，动也”。企业内部和外部环境的变化不可避免，我们设计体系时所期望满足的目标和优先级也可能发生变化，因而需要随之增加、减少或是修改当前的指标。当增加一个指标的时候，一定要记住重新审视一下己有的指标，看看是否有可以减去的，否则指标体系将会越来越沉重，体系的投资回报逐渐降低。

说到演进，我们在不同公司，特别是比较大型的公司，看到的现象经常是只增不减。当遇到一个需要从流程角度来解决的问题时，流程人员就会尝试在流程上增加新的内容，或者增加新的流程活动，或是启用新的指标，以减小该类问题发生的可能性。随着时间的流逝，流程和指标变得越来越复杂，由于执行贯彻的难度和成本己经使其成为正常运转的枷锁，整套体系形同虚设，最后就没什么人会再关心什么是真地被落实了。

度量体系的演进受到多个因素的影响，有必要对这些因素进行定期的评估。首先是目标的演进，组织在不同阶段，应该对目标定义有不同的优先级，而目标的优先级会对指标体系的裁剪产生影响。以产品生命周期的一个场景为例。如图4-4所示，在早期，抢占市场份额，夺取先发优势可能是最重要的成功要素，那时，市场响应速度就是度量的重心；而当产品进入成长和成熟阶段，质量是树立高端形象，在利润率上拉开优势的关键；到了更后面的阶段，效率、成本则对延长产品生命期，获得更多的收益起到更重要的作用。

图4-4 产品生命周期

其二是指标数据的收集和分析手段。前面说到，指标设计的选取需要考虑有效性、可靠性和成本3个因素，而数据收集和分析工具的适用性对这几个因素都有至关重要的影响。项目管理工具是否能有效地体现精益的理念，直观地呈现工作单元的状态和在工作环节之间的流转状况，以“看板”的方式把各个环节的队列可视化出来？构建设施是否能够及时反馈每次合入代码的内部质量和外部质量，监测新的变更对整个产品、各个团队有什么影响？逐步有意识地部署、定制和改进相关的工具，就能够以较低的成本，为度量指标的选择和裁剪提供更多的灵活性，使体系更加契合目标的需要。

其三是团队的成熟度。一般来讲，团队对于指标的使用也是有一个认识的过程。如果一个团队很少在日常运营中使用度量，哪怕经过了系统的培训，还是很难在一开始就能判断到底什么指标是有效的，什么指标是没有太大意义的，因此团队对指标的使用经验，其实也是指标体系演进的重要输入。经过一段时间的实践，团队应该能够从覆盖不同领域和目标的指标中做出选择，获得有意义的综合性信息，而不至于淹没在一大堆让人困惑，不知道有什么价值，充斥着噪音的数据。

指标演进所面临的一个明显的挑战是历史数据的保留和延续。通常来讲，我们收集和保持越长的历史指标数据，我们就越容易从中间发现规律性的线索，这种规律性也就越可靠。这种规律其实就是关于这个组织、这个系统所沉淀的一种知识。指标的变化可能意味着历史数据的中断，那么在指标的演进和历史数据的延续性之间如何权衡呢？我们观察到，历史数据的价值在不同的产品开发组织中是不一样的。对于前面举的Big Bank和Big Teleco两个例子来说，Big Bank的软件开发团队面临的业务和技术的演进相对很快，几年前的度量数据对当前的软件开发的借鉴意义可能己经不是太大。相对而言，Big Teleco使用的技术就相对稳定，产品的生命周期也比较长，在这种情况下，提炼一个核心的指标集合，在相当长的一段时间内累积这些指标的历史数据，在具备一定程度一致性的数据中寻找模式（pattern），则能够对后续的提升和创新机会提供线索和证据。