2011年中国信息技术应用学术研讨会论文集
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Business Intelligence in the Human Resources Module of the Aapplication of Information Technology

AN Bei-Li1 TIAN Dong-Xing2

(1.Information Center of China Tobacco Shandong Industrial Corporation Qingdao Cigarette Factory,Information Service,Shandong Qingdao 266101 ; 2.Kingdee youshang E-business Service Co.,Ltd.,Channel Training Northern District,shenzhen 518000 )

Abstract: Through the commerce intelligent system's implementation,establishes the complete unification the data platform,forms the enterprise data warehouse,in China Tobacco Shandong Industrial Corporation and the subordinate various units' human resources information,supplies the organization for the human resources department leadership and the servicers information and so on orgunit,personnel changes,staff basic information as well as salary,checking attendance,training,insurance complete views; Uses,the excavation refinement through the conformity data's analysis,strengthens leaders at all levels' decision-making and supervision dynamics,the promotion enterprise comprehensive competitive power; Promotes in human resources module all levels of data flow process,the standardization,realizes for the enterprise strategy goal provides the human resources essential factor the policy-making support.

Keywords: business intelligence;human resources;ERP;BW;data warehouse;Policy-making support

0 引言

自从加入“WTO”,“商务智能”一词便如雨后春笋,遍布各行业领域。烟草行业也在这场“商务智能”的大潮中异军突起,占据了中国企业商务智能的半壁江山。商务智能的概念最早由加特纳集团(Gartner Group)于1996年提出:商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策[1]

青岛卷烟厂实施HR模块已有5年多,积累了大量宝贵的人力资源数据。但业务部门需在ERP系统中查出数据并根据需要进行一系列手工处理后才能向领导提交报表,查看员工调配及岗位占用等情况,前后大约需要1~3天时间,大大阻碍了决策的制定。基于此,公司实施了人力资源的商务智能管理,以统一的展现方式,方便的实现统计分析等功能,为高层领导和人力资源部门业务人员日常工作与决策提供全面的支持。

1 商务智能的核心——数据仓库

商务智能系统由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成,数据仓库是商务智能的核心,所有分析处理都是围绕数据仓库这个核心部分展开的。

1.1 数据仓库的特点

数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策[2]

1.2 山东中烟的商务智能系统及特点

山东中烟的商务智能系统是以SAP Netweaver BI 7.0搭建企业数据仓库平台,通过预置标准模板,结合数据仓库技术,实现人力资源各主题的应用数据和报表整合。把信息加以整理归纳和重组,及时提供给相应的管理决策人员。

2 用商务智能优化山东中烟人力资源管理

使用BW工具实现组织架构、人事变动、薪资考勤及保险、培训等信息的查询和分析,并可自由组合报表,使业务信息转化为决策知识,实现现有信息系统的投资回报最大化。

2.1 山东中烟BW项目的总体技术架构

● 源系统层:数据仓库的数据来源层。

HR模块的主要业务数据存储在ERP系统中。

● 数据仓库层:三层架构的核心层。

将ERP中的业务数据组织、筛选、挖掘成为支持企业管理层决策的关键数据,存储在数据仓库的企业级数据模型中。

● 展示层:基于SAP门户技术和商务智能系统(BW)标准网页(Web)查询工具的信息发布层。

基于企业级数据模型的数据,利用BW标准的网页查询工具,从各维度对数据进行钻透和追溯,并把查询结果以丰富多彩的图表形式展现在山东中烟BW门户网站上。

图1 数据仓库架构图

2.2 中烟HR-BW五大分析主题

主要包括人事管理、薪资管理、培训管理、考勤管理和社会保险这五大分析主题。五大分析主题下面又根据实际需求细分多个详细分析,例如:人力资源结构分析包括:年龄结构分析,学历结构分析,职称结构分析,管理人员分析,工人技术等级分析,岗位序列分析等;人员增减变化分析包括:各员工组人员增减变化分析,月度人员变动分析,人员增减变化分析(年/月)等,以及人才年报报表和业务通用报表等。社会保险分析包括五大保险以及企业年金等。培训管理分析包含:内部培训以及培训师资信息,外部培训以及外部培训师资信息等。

由于人力资源管理的特殊性,使得HR-BW有其独特的特点。包括模型的制作,转换和传输进程的创建等。作为HR-BW模型的开发负责人,结合山东中烟人力资源的特点和调研中各级领导提出的管理思路和方向,与顾问一起分析了人事、薪资、考勤、保险、培训等方面的报表需求,进行了信息类型和字段的确认以及数据逻辑的分析,模型构造,配置后台接口,迁移数据源,创建转换和传输进程、信息包,并逐级把主数据和人事、薪资、培训等业务数据从R3端导入到BW系统,制作QUERY查询报表并发布到中烟的门户网站上。共完成组织、人事、薪资、培训、考勤、保险相关的BW模型27个、创建信息对象221个,增强自定义字段二百多个以及70多张QUERY报表。ERP R3的人事和培训方面有很多自定义字段,BW也要增强相应字段,编写对应的程序和函数,甚至是专家历程来进行逻辑控制。山东中烟下属各卷烟厂的工资项及各工资项对应的细目不同、工资回溯等特殊情况使薪资逻辑十分复杂,针对这一特点开发了增强立方体,完成各工资细项与工资项和人事范围、员工组之间的对应关系,并制作多立方体来实现这种特殊的薪资模式。HR-BW模型的复杂性,常常可以接触到一些需要特殊增强开发的功能,比如:公式变量的制作,自定义字段的增强、CMOD增强的编写,DOS的制作、多立方体的制作、querry跳转功能的制作、权限变量的设定和使用等。

2.3 山东中烟HR-BW应用实例-养老保险

由于养老报表中同时需要人事立方体的人数、组织架构情况和薪资立方体的工资项、金额等信息,因此一个看似简单的报表却要使用人数和薪资多立方体来实现。如图2所示。

图2 人事薪资多立方体图

养老保险分省级统筹和地方统筹两种,BW端需增强“统筹类型”字段,并根据实际逻辑进行限制。同时又存在特殊人员不发薪只缴纳保险的情况,因此看似简单的显示一个金额 —“个人缴纳”,就需保险信息类型和特殊保险信息类型同时限制,不仅ERP端需要增强特殊人员的保险信息,BW端也要增强对应字段和关键值,并写增强逻辑进行限制。五大保险在时间分割上先单独做小定界再和其他的信息类型数据一起做大定界,保证在同一时间内每位员工只有一条数据,不会出现重复数据而影响到BW抽数。

2.4 山东中烟HR-BW实施效果

山东中烟HR-BW应用后,进一步提升了人力资源管理水平和决策效率,主要有以下效果。

2.4.1 实现业务自动化,提高工作效率与质量

实时、动态的制作各种名册和报表,方便地实现全系统人力资源状况的统计和分析。如《山东中烟工业公司人才资源综合分析》,实现了全系统员工的学历结构、年龄结构、职称结构、管理人员结构、工人技术等级结构、岗位序列结构的动态分析。

2.4.2 全局数据集中管理,分析清晰简便

充分实现了数据的高效共享,充分发挥网络技术的优势,各类数据信息全部进数据库,人力资源工作人员可根据相应的授权范围,进行数据维护,统筹管理,按要求进行统计分析。

2.4.3 保证报表结构统一和数据传送及时

通过规范数据指标,统一取值规则,各单位只需在ERP中进行简单的维护,就可实现相关调动事件、人员分类、数量等信息的同步报送,保证了报表结构统一,数据传送及时。如《山东中烟工业公司人事统计月报表》、《经营管理人才、专业技术人才统计年报》、《劳动工资统计年报》等。

2.4.4 为加强工资管理提供平台,为领导决策提供数据支撑

工资分析和报表自动生成功能,可实现工资台帐即时分析,如全部或某个职工任意时段各类工资收入明细及汇总、工资总额构成及比较等,为领导决策提供了有力的数据支撑。

3 结束语

此次商务智能在人力资源管理上的应用十分成功,以前只能通过ERP系统查询的员工调配、岗位占用、员工培训、薪资预算和发放及保险缴纳等情况,现在可随时通过BW门户直接查看,并可根据需要自由填加图形和图表,使分析结果更加形象直观,多维度对数据进行钻透、追溯和跳转等功能,大大缩短了领导的决策时间。此次商务智能在人力资源管理方面的成功应用势必带领山东中烟工业公司的信息化建设跨入一个更高的层次,为山东中烟在当前商务智能的大潮中立于不败之地奠定了坚实的基础,使山东中烟的信息化建设再次走在了同行业的前列。

参考文献

[1] 赵卫东,《商务智能》[M]清华大学出版社,2009,ISBN: 9787302191056

[2] Inmon,William H,《Building the Data Warehouse》[M],John Wiley & Sons Inc,2005,0764599445

作者简介:

安蓓莉(1977-),女,山东青岛市,工程师,大学本科,工学学士学位。从事十年烟草行业信息化工作,主要研究领域:烟草行业信息化建设、SAP ERP的MM(物料管理)模块,PP(生产和计划管理)模块,HR(人力资源管理)模块,BW(商务智能)模块以及ERP与MES集成接口模块等。联系方式:手机:13969861852,email:anne_1977@163.com,邮寄地址:山东省青岛市崂山区株洲路137号青岛卷烟厂机关楼203室信息处,邮编:266101

田东兴(1976-),男,山东德州宁津县。助理工程师,大学本科,从事三年软件实施七年软件销售工作,主要研究领域:中小型企业ERP管理等。