数据化思考

问题就是答案

大数据改变了人类学习、工作和生活的方式，更改变了人类的思维方式，而今天我所谈及的数据化思维正是在大数据的特色中产生的。

西方式的思考着重于系统性分析，因此对一件事情的理解过程，大都是利用数据进行细分/归类、对比、溯源，以及从三者的动态趋势中去找出变化的规律。我们可以从以下几点着手：

● P ——目的。我们的目的是如何让自己更“好运”。

● I ——定义。我们要定义什么是“好运”，例如可以细分为：财运、健康或者人缘。

● M ——量化。如何量化“好运”？参照前面的定义寻找可量化的目标：工资增长率、体检中某项指标的高低等。量化了之后，我们可以从趋势中预判出做什么可以更“好运”。

● A ——评估。执行后，评估什么做对了、什么做错了。

可见，西方式思考中的溯源，就是从事物中找出因果关系，寻找能够有效获得成功的驱动力；而东方式思考中的溯源则是从本质找出根源，例如，“好运”的本质可能在经过分析后会体现为“快乐”，但量化出来的结果却是“笑”。

然而，不管是东方，还是西方，要溯源，一切答案都得从问题开始。因此，良好的提问技巧能使我们在寻找答案的道路上事半功倍，好问题（Deep Question）可以使我们离答案更近一步。一位知名CEO曾很得意地问了我老师一个问题：“你觉得到底是eBay的商业模式好，还是亚马逊的商业模式好？”其言外之意是，今天亚马逊比eBay做得好，是不是也就意味着它的商业模式比较好。我的老师并没有直接回答这位CEO的问题，而是反问了一个问题：“你的问题也许跟商业模式无关，产生这样的结果会不会只是因为亚马逊的CEO比eBay的CEO做得好呢？”无须多言，问题就是答案。所以，对一件事情的认知，要看你是否具备了用问题解决问题的能力。

2011年的时候，阿里巴巴要从数据化运营开始转向运营数据。当时，我负责支付宝的运营数据工作，却很是苦恼，毫无头绪。我没有任何思路，于是我打电话求助我的老师，咨询他对于这个问题我应该如何思考。

接下来发生的事情让我非常难忘，我的老师并没有直接回答我，而是问了我3个问题。

现在你所在的公司，面对的3大问题是什么？公司未来3个月中，要解决的问题是什么？在过去的1个月中，你做对了什么，做错了什么？

我现在给你5分钟时间，如果你说不出来公司目前面临的3大问题，而你作为商业智能部的负责人，就基本上不该继续坐在这个位置上了。

当然，我明白这3个问题里面已经包含了答案。当你要做数据化运营或者运营数据的时候，你必须要问自己这些问题。如果你没有问自己这些问题就去想如何收集数据的话，那肯定会出问题，这是很关键的一点。所以，思维方法很重要，在有了数据、有了对商业的理解的前提下，思维方法是不可或缺的关键。思考的方法是无穷尽的，就像两个武林高手过招，假设一方面对的是功夫高手李小龙，作为局外人的我自然无法给出应该如何取胜的建议，而是需要他自己动态地去寻找答案。

寻找答案的过程中，有一个很重要的衔接点。很多时候，我们会受一些固有问题的影响，如果不懂得变通、不懂得如何提炼核心的话，就会产生思考的盲点。如果你的思考出现了盲点，就注定问不出一些非常关键的问题，就好比，对方明明是男性，还问他是不是男性，就丝毫没有价值。

有时，有些东西并非你认为的那样，所以，你才会连问问题都懒得思考，就问出像前面那位CEO的“eBay和亚马逊谁的商业模式更好”那样奇怪的问题。

话说回来，在知道自己的思考有盲点的情况下，即便问题问得不好也并不丢人。但如果自视甚高，什么问题都不问，盲点注定会相伴一生。我曾经见识过一位顶级CEO，其厉害之处就是，凡事都说：“我不懂，麻烦你再解释一下。”

最重要的是思考，尽管你懂，但如果在问问题、看问题的角度上没有拓宽视野的话，想解决问题依然很难。就好像咏春拳里的“问手”，它并不能用于过招，而是寻找答案的一种方式。你一碰，它就有答案。你不动，它不动，而且会避开，你只能寻找破绽再出击。“问题”是用数据来拿数据，而“问手”就是用一个问题引出另一个问题。

在大数据的商业环境里，要既懂数据，又懂商业，还要拥有一套好的思维方法，而数据化思考正是这样一个崭新的事物。

当我们想知道问题的答案时，就要首先学会如何问对问题，因为一个好问题会引发出很多答案，这是一门艺术。在我看来，人的思考方式在大数据时代尤为重要。在后面的“数据化思考”中我将谈到一些有关思考的例子，以供大家参考。

答案不重要，思考的角度才重要。要习得一套巧妙的数据化思考方式，三分靠想法，七分靠实践。所以，切勿空谈。