数据化思考
别再做“碰巧游戏”
在开始之前，我先讲一个有趣的故事。有一天，全球最大的职业招聘网站忽然发现从雷曼兄弟公司登录的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟宣布倒闭。原来，前一天雷曼兄弟的员工都到职业招聘网站找工作了。
谷歌宣布退出中国的前一个月，我在LinkedIn上发现了一些平时很少露面的谷歌产品经理在线，这也是相同的道理。
试想，如果LinkedIn能够针对某家上市公司选择性地分析数据，会不会挖出其中潜在的商业价值呢？我相信，很多网站现在还停留在“注册用户数”这种简单的数据收集上，而不知道还要收集上述有价值的数据信息来使企业获得发展。
好的分析师相当于市场解码器
我常常会说，今日的数据分析师，需要有点军师的味道——从枯燥的数据中看到解开市场发展密码的本事。简单来说，就是具有商业意识的数据分析师，如果监测到网站上拥有6岁之下孩子的用户群在增加，那么他基本可以预测出奶粉的销量也可能呈现上升趋势。
从更深一层来看，和传统卖场一样，网站中商品丰富性的作用大不相同。有的产品为了赚钱，有的产品为了促销，有的则用来吸引流量，这也就解释了不同商品在网站上摆放的位置不同的现象。同理，只有具备了商业敏感度的数据分析师，才会懂得用什么数据来驱动公司实现经营目标，而绝不会单凭交易量就决定商品策略。
评估一个新生电商平台的竞争力，你会观察什么数据
交易量？不对，因为平台是双边市场，不同于单边的B2C卖场，除了买家流量之外，对于一个需要活力的商业平台来说，每天有多少新的优质卖家加入进来也至关重要。比如，他们卖了多少东西和卖了什么东西，这对新生的电商的竞争力来说都起到了不可或缺的作用。因为，此阶段商业竞争最核心的影响因素是人气，而非实质交易量。如果新加入的卖家卖不出东西，只是老卖家的交易量在增长，即使最后的交易量每天都呈增长趋势，也无法极大地提升其竞争力。
换个场景看，一家刚踏入市场的B2C和已经占领大部分市场的B2C，它们的关注点会一样吗？当然不可能，因为前者看的是流量，赚的是人气；但流量对于后者的意义就没有那么大了，因为它们更关注交易率、转化率和回头率。
组装你的数据仪表盘
我把数据信息的梳理过程，理解为数据世界里的“仪表盘”。比如，在开车时，如果水温过高，仪表盘就会亮灯提示；同样，网站的关键信息也可以监控，在电子商务交易中，行为数据和商业模式之间的逻辑关系组成了“仪表盘”——好的仪表盘，对于商业活动中的好现象和不好的现象都会有敏锐的反应。
为了方便理解，我想出了两个名词：前端行为数据和后端商业数据。前者指的是访问量、浏览量、点击率及站内搜索等，是反映用户行为的数据；而后者更侧重于商业数据，比如交易量、投资回报率、客户终生价值（LTV，Lifetime Value）。
分析数据 “走火入魔”的人会明白，数据就像散布在夜幕里的繁星，它们彼此之间布满了关系网，只要轻轻按动其中一个亮点，就会驱动另外一个亮点产生变化，而这个动态的网，就是“仪表盘”。
将行为数据与商业数据对接起来时，我们可能都会比较关心网站的用户群，以下就是一个相关的例子。
某天，某网站发现自己的前端注册量增加了不少，访问量也提高了，但交易量却未见大幅度的提升。原因是什么？估计数据分析师们每天都在思考这个问题，那么，在这里我们就将这个问题进行分解，以寻找相应的答案。
处在网站前端的人只知道点击量等数据，比如，谁一直在重复购买？谁影响了5%～15%核心用户群的购买行为？谁在给网站做正面或负面传播？但却很少有人会关注后端的商业数据。
如果网站后端交易环节的操作人员只知道卖东西，却不知道提出这几个问题：一个客户登录网站平均停留时间是15分钟还是30分钟，会对将来重复购买的影响大吗？一个客户登录了网站社区和没登录社区，对产生交易量有影响吗？此时，却很少有人会关注前端数据。
你发现这中间的问题了吗？行为数据与商业数据没有对接起来！
于是，前后端数据出现割裂，没有人知道它们的内在关系；作为网站的决策者，不知道网站核心用户群的行为特征，也不知道怎么去刺激核心用户的增加，更不知道从一个用户登录网站之后到离开哪些环节需要疏通的话，不死就真的是万幸了。
当然，这个例子也只是管中窥豹。一个平台运营商，反映用户行为的前端数据与后端的商业数据千千万万，卖家和买家也是万万千千，但是在了解前端哪一个数据对整个网站后端的交易量有最大影响后，就只须针对这个前端数据猛出力，必然会刺激后端数据的增加；反过来，后端哪一个交易数据比较高，弄清楚是从哪一个渠道收集的、主要贡献用户是谁，网站的产品设计就要向他们倾斜，如此才会使渠道前端“转化率”等关键数据得到提升。
如果一个网站的核心用户群每月以10%的速度在增长，不火也是怪事。
遗憾的是，今天许多电子商务公司，每天都在做“碰巧”游戏：今天推荐A家的产品，明天撤下A家的产品；今天做低价促销，明天又做线下活动。这些决策的改变，没有“仪表盘”的指示或良好的监控，都是闭着眼睛在“碰巧”。
世上哪有这么多“碰巧”，还是快睁开眼睛，认真看路吧！