通信协议（gRPC）

TensorFlow Serving提供了用于从模型调用预测的gRPC接口。gRPC是一个开源的高性能远程过程调用（remote procedure call, RPC）框架，它在HTTP/2上运行。与HTTP/1.1相比，HTTP/2包含一些有趣的增强，比如它对请求复用、双向流和通过二进制传输的支持，而不是文本。

默认情况下，gRPC使用Protocol Buffers (Protobuf)作为其信息交换格式。Protocol Buffers是Google的开源项目，用于在高效的二进制格式下序列化结构化数据。它是强类型，这使它不容易出错。数据结构在．proto文件中指定，然后可以以各种语言（包括Python, Java和C++）将其编译为gRPC请求类。这是我第一次使用gRPC，我很想知道它与其他API架构（如REST）相比谁性能更好。