大数据风控
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第一部分
思想篇

第1章
企业大数据核心思想概述

企业管控对如今的中国企业已不再陌生。大家都在谈论商业模式、集团管控模式、风险管控模式、业务管控模式、供应链模式、数据化管理模式。我们知道从公司治理、企业人财物管理到企业IT资源管理等,所有的企业管理都是相通的。一个企业只有“一套体系、一套流程、一套表单”,这是对企业管控最基本的理解。中国企业从粗放化管理到精细化管理的一个标志性事件就是中国企业赴美上市。从2004年到2006年,中国很多企业去美国上市,开始学习构建合规型风险管控体系,奠定了中国企业转型发展之路;2008年国家风险管控规范体系出现;2010年内部控制三个指引的提出;2011年中国上市公司开始全面执行内部控制规范和配套指引,中国企业经历了转型发展的艰难历程。与此同时,也带来了大量的思考:合规型风险管控的作用究竟在哪里?到底有没有解决企业核心的问题?和企业资源计划(ERP)有什么关系?这么多体系,企业到底如何管理?企业从业务角度来看,是否形成了真正意义上的一体化管理模式?传统的ERP系统,是否过多地注重于业务流程,强调按管理环节分成若干独立的流程系统,而忽略了整合企业数据、资源进行风险管控的过程?今天我们用大数据思维和技术来研判、评估上述问题,可以说是找到了真正解决问题的利器。企业可以运用大数据形成以数据为中心,把内外部数据进行整合,辅以人工智能,对企业管控的各环节重新定义,形成以风险管控为导向的企业大数据平台,在这个平台上建设起一套真正的一体化企业管控系统。