也许你觉得人工智能离你还有点远，只存在于谷歌那巨大无比的数据中心机房，或者充满神秘感的麻省理工学院机器人实验室。其实，透过互联网和智能手机，人工智能已经开始渗入我们每天的日常生活。

假设你生活在笔者老家，福建美丽的海滨城市厦门。早晨起来，当你打开手机里的“今日头条”APP，看看今天有什么新闻时，“今日头条”的人工智能推荐系统会根据你过去的阅读情况，给你推荐你特别喜欢的NBA篮球明星库里的赢球消息。上班路上，当你打开“百度地图”APP，用语音直接说出了目的地“厦门大学”时，“百度地图”会自动识别你略带福建口音的普通话，并为你导航了一条不那么堵车的线路。到了公司，当你打开邮件系统时，基于人工智能的反垃圾邮件算法已经为你屏蔽了几十条垃圾邮件，默默地帮助你提高工作效率。你还可以利用“科大讯飞”的人工智能语音输入软件口述完成一篇重要文件，并采用“谷歌翻译”将文件翻译成英文和西班牙文，然后发给你国外的客户。中午吃完午餐，你和同事到附近的公园散步，看到草坪上有一棵树开着红花，非常美丽，你想知道这种花叫什么，于是你打开手机中的“形色”APP，拍照上传，很快，人工智能图像识别算法识别出这种花学名叫红花羊蹄甲，又称紫荆花，花语象征着兄弟情谊……

在这些给我们带来方便和快乐的人工智能算法背后，最核心的就是目前人工智能领域最火热的深度学习技术。第2章讲述了人工智能在象棋和围棋领域超越人类世界冠军的故事，Alpha Go围棋软件特别强大的原因，是它的策略网络和估值网络，而这两个子系统的产生，靠的也是深度学习。

也许你会问，什么是深度学习？简单地说，机器学习是人工智能中很重要的一个学科，而深度学习是机器学习的一个分支。机器学习实现的是让计算机透过大量的数据或以往的经验来学习，不断优化计算机程序的性能，实现分类或预测等功能。深度学习可以让拥有多个处理层的神经网络计算模型来学习具有多层次抽象数据的表示，简单地说，深度学习能够发现大数据中的复杂结构。这些概念虽然听起来有点复杂，但是在本书的后续部分会作进一步的解释。

近几年来，深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、医学自动诊断、搜索引擎等方面都取得了非常惊人的成果，并且通过手机和互联网开始全面影响人类的工作和生活。在本章中，让我们来一起重温深度学习的历史，并且探讨人工智能和深度学习的各种应用。