三、AI时代与人力资源管理

人类当前正处在全球产业深度变革的关键阶段。第一次工业革命是动力革命，以蒸汽机的广泛使用为代表，以英国为主导，人类进入蒸汽时代；第二次工业革命是能源革命，以电力的广泛使用为代表，以美国为主导，人类进入电气时代；第三次工业革命（或者说第一次信息革命），是计算革命，以计算机的广泛应用为代表，美国主导，人类进入半导体信息时代。目前，当云计算、大数据、智能终端和网络这四种力量集聚在一起，新的产业革命已能看到雏形，第四次工业革命（也就是第二次信息革命）正在酝酿。

1．AI时代的思维方式

在第四次工业革命背景下，数字经济影响力在多方面显现。数字经济对生活、工作、经济、社会发展的贡献正在越来越大，据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）的测算，中国数字经济占GDP的比重已超过美国、法国和德国。2013年，中国的GDP指数升至4.4%，已经达到全球领先国家的水平。另据波士顿咨询公司发布的报告《迈向2035：4亿数字经济就业的未来》中预测，2035年中国整体数字经济规模将接近16万亿美元，数字经济渗透率48%，总就业容量达4.15亿。以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的数字技术，将使组织迅速实现数字化转型。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种技术，能够通过学习提出自己的结论来模仿人类行为，表现为可以理解复杂内容，参与和人类的自然对话，提升人类认知表现（也叫做认知计算），或者代替人来执行非例行的工作任务。

“当未来已来，而你又不是未来的一部分的时候，会发生什么？”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，人工智能时代已经到来，要适应这个时代，我们的思维方式就需要做一些转换。因此，李彦宏提出了五点AI时代必不可少的新思维。第一，首先要承认：手机还会长期存在，但是移动互联网的机会已经不多了。新的时代带来的是新的机会，一些常规的做法已经不能跟上时代的步伐了。第二，就是要从Think Mobile转变为Think AI，从Mobile First变成AI First。第三，AI时代一个很典型的特点是软硬结合。要更多地去关注软件和硬件的结合处能够有哪些创新。第四，就是数据秒杀一切算法，但是真正推动这个社会进步的还是算法，还是技术。第五，如果重新用AI的方式来做互联网产品，就实现了降维攻击。

2．AI重新定义HR

数字技术正在打破传统的商业模式、业务流程和人才管理，在从根本上改变组织运作的方式，使组织迅速数字化。此种情况下，数字化组织需要数字化的HR，包括设计思维、行为经济学、社交网络、移动应用、人力分析及云技术，以改善员工体验，树立雇主品牌，提高员工为公司带来的价值。人力分析正在成为组织的新常态，数据驱动HR呈现快速发展趋势。人力分析成为HR专业人士的核心技能，公司正在积极想办法来捕获员工数据，并将其与业绩相关联，以帮助他们充分认识并最大限度为企业带来价值。2017年，高影响力人力分析研究、人力分析功能的开发方式、支持人力分析的工具和技术、劳动力投资回报率成为高频率研究话题。

埃森哲大中华区管理咨询主管，人才与组织董事总经理黄雪明提出，未来十年，AI将大举进军商界。过去，新技术主要对蓝领和服务类岗位产生颠覆性影响；但如今，人工智能将影响到企业人才管理的各个层级——从首席高管到一线管理者。首先，AI将终结行政管理，管理者一半的时间都花在了协调和管控上，诸如时间安排、资源分配及报告等部分工作未来会交由智能机器完成。目前已经有一些领先的新闻机构和华尔街金融机构开始利用人工智能报告器，比如美联社在人工智能软件机器人的协助下，将季度收益报告的发放范围从300家企业扩大到近3000家，极大节约了记者的时间，可以把更多的精力集中于调查研究和深入报道。其次，人工智能已经渗透到专业的人力资源领域，可以通过人类情感和个性特点进行评估并采取相应行动。例如，招聘网站Jobaline利用智能语音分析算法，来评估求职者。该算法会对求职者讲话的副语进行分析，如语气、语调的抑扬顿挫等，预测某种特定语音所反映的个人情绪，并据此确定该求职者可能胜任的工作类型。人工智能可以承担并加速日常工作，并提供强大的分析支持，新一代的管理者的职责将发生变化，管理者需要掌握新的技能。

人工智能，作为管理者，接受还是拒绝？可能不同层级、不同年龄、不同环境下的管理者的态度会有不同。但不管怎样，首先，毕竟AI时代已经到来，数字经济下的数字组织需要HR先要适应AI技术，并参与到指导智能机器的工作中去。有调查显示，管理者对人工智能的信任度，取决于他对人工智能系统运作方式的了解程度。最终，管理者会发现，人工智能有利于扩展（而非遏制）人类潜力——并因此更愿意接纳该技术。其次，人工智能承担的基本是常规性工作，辅助管理者的决策，诸如数据解读、理念发展、决策过程等判断性和决策性的工作将成为管理者的重心。最后，人工智能是不能完全代替管理者工作的，还因管理者的判断力和决策力是“群体智力”，涉及人际关系和组织行为，尤其在更为复杂的环境中，判断力和决策力通常是个人和团队不同观点、洞见及经验之间激荡、融合的结果，它需要的是社会关系网络、员工发展与指导、团队协作等技能，针对企业亟须解决的问题制定解决方案。因而，战略发展、数字能力、创造性思维、创造力和试验、数据分析与解释、社交能力等将是未来需要的新技能。