增强人类效能

自打诞生以来，人工智能就被赋予了超越现实的期待和恐惧。这或许是因为人们总把人工智能跟科幻电影里的想象联系在一起。我们实际看到的，更多是人类的经验和直觉，加上机器处理海量数据的能力，人和机器将各展所长，发挥更大的效能。ThoughtWorks曾经为宝洁公司开发了一个产品原型，用算法优化帮助供应链计划人员提升了10倍以上的效率。这种计算能力如果结合IoT或其它智能设备，效能会更加显著。

我们可以想象一个场景。一位工程师在野外检查一台复杂的机器设备。他的AR眼镜扫过机器，眼前的屏幕立刻显示出设备的系统示意图。他可以选择使用设备的3D零件结构视图，并且配以相关的检查指令，呈现出一个完整的虚拟检修流程。后台的系统根据设备出厂记录，以及使用和维修的历史数据，推测出当前最有可能出现问题的组件和相关的原因信息。他还可以通过眼镜跟远方的其它工程师交流，共同诊断问题。如果发现了有问题的组件，则直接把组件信息传至工程车上的3D打印机，现场制作合适的备件。

这样的场景不仅仅是出于想象，绝大多数所需的技术都已具备。拖拉机、化学喷雾器等农业设备的制造商AGCO在世界各地都拥有生产设施。在AGCO的一个工厂里，一位带着Google Glass的拖拉机引擎的装配工人，可以通过眼镜扫描零件的序列号，直接得到相关的手册、图片或视频。她还可以通过语音指令跟工厂里的其他人沟通或留言。Peggy Gullick, AGCO的业务流程改进总监认为Google Glass改变了游戏规则，将质量检测的速度提升了20%，并且对于新员工的岗位培训也很有帮助。以前工厂中常用平板电脑来做类似的事情，但在工厂环境下，人们经常需要爬上爬下，而且需要用手操控其它工具或设备，平板电脑经常跌落损坏，因此需要一个能够解放人们双手、又非常方便智能的工具。

智能技术的进步不仅仅能够提升个人的工作效能，还能助力人们在像环保这样的社会领域发挥更大影响。瑞典公司Einride正在试验新的运输系统，试图凭借可替代能源和无人驾驶技术变革公路运输系统。Einride的T-Pod卡车使用电池驱动，T-Pod的自动驾驶系统并不完全依靠AI，而是结合了驾驶人员的远程人工控制，相对完全的自动驾驶更加安全。驾驶人员可以在远程控制台上监控和操控车辆，并在合适的时间在不同的车辆之间切换，比如在车辆充电或其它停留的时候，因此少量驾驶人员就能驾驭整个大型车队的运转。Einride期望这套基于车辆、远程控制系统、充电体系的基础设施能够让公路运输不仅更加高效，而且更加环保。［见图2］

图2 来源： http://www.einride.eu