第四章 应急物流配送车辆导航地图多尺度空间数据模型研究

现有应急物流配送车辆导航地图多尺度空间数据模型对应急物流配送导航地图进行多尺度综合时，由于网络中的空间关系是纠结在一起的，牵一发而动全身，因此对元素进行缩减将对网络中其他的元素造成不可预料的影响，常常造成一些重要的潜在空间关系信息的丢失，由元素间影响造成的解空间偏差难以得到有效的控制。

在应急物流配送“监控中心+车载终端”的分布式计算模式下，应急物流配送车辆需要根据救援任务和道路网络损毁的动态变化实时更新地图。而现有空间数据模型由于无法针对指定目标集合生成相关联的导航地图，因此难以满足应急物流配送车辆导航根据救援任务和道路网络损毁的动态变化定制地图的需求。

针对以上问题，本章尝试提出“先分解—再综合”的思路：先将现有地图中的空间关系分解还原成可单独处理的独立成分，再根据应急物流配送需求选取适当成分自动综合生成单次出救任务的子图。并进一步尝试根据此思路建立一种新的应急物流配送车辆导航地图多尺度空间数据模型，以控制元素缩减造成的解空间偏差，并根据应急物流配送行车目标节点集合灵活生成所需尺度的子图来应对出救任务和道路网络损毁导致的动态变化。