协作学习的交互分析方法:基于信息流的视角
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前言

缘起

我从2001年读硕士开始正式接触协作学习,那时我选修了我的导师黄荣怀教授的一门课,即“协作学习”。虽然是第一次学习这门课,但我对协作学习充满了浓厚的兴趣,那时我还与我的师姐一起撰写过关于协作学习的动机因素的文章。后来,我仔细拜读了黄荣怀教授的博士论文《关于协作学习的结构化模型研究》,更进一步增强了对协作学习研究的信心。2002年和2003年,我有幸担任黄教授“协作学习”这门课的助教,这让我从实践的角度进一步增加了对协作学习的理解,特别是有了不少在一线教学中如何开展协作学习的感悟。

后来,我在读博士期间,毅然选定了“协作学习”作为我的博士论文研究方向。在研究所组织的一次学术交流中,我有幸听取了杨开城教授的学术报告,那场报告激起了我对信息流研究的兴趣。在与黄教授和杨教授的多次讨论中,我最终选定“基于信息流的面对面协作学习交互分析研究”作为我的博士论文选题。3年博士毕业后,我继续对这种方法进行探索和研究,在网络环境下进一步论证了该分析方法的有效性。因此,本书是对我的博士论文的修改和提升,也是我近6年来对基于信息流的协作学习交互分析方法系统研究的结晶。

基于信息流的协作学习交互分析方法的最大优势在于把信息流看作研究的对象,把协作学习系统看作信息系统,关注该系统内部信息流的属性与这个系统功能的关系。通过大量样本的实证研究,我发现信息流的3个属性,即总激活量、聚焦水平和深度可以有效预测协作学习的效果。教师、研究者都可以采用基于信息流的协作学习交互分析方法分析面对面和网络环境下协作学习的交互过程,也可以预测协作学习的效果,同时该分析方法对于教师干预、设计和优化协作学习也具有重要意义。

 

本书内容及结构

本书共有5章。第1章论述了协作学习的交互及其设计方法;第2章在总结协作学习交互研究的基础上,系统梳理了协作学习领域常用的交互分析方法,并对每种方法的概念、操作步骤进行了总结。第3章系统论述了我提出的基于信息流的协作学习交互分析方法的操作规范、操作步骤和实证研究。第4章论述了如何从信息流的视角分析协作学习系统。第5章分享了应用基于信息流的协作学习交互分析方法的两个案例,并对整个研究进行了总结和反思。

 

致谢

首先,我要感谢我的恩师——北京师范大学的黄荣怀教授。黄教授引领我进入计算机支持的协作学习领域,并鼓励我在这个研究领域深入开展研究,他对于协作学习的独特见解和观点打开了我的眼界,他为我提供了肥沃的学术土壤和宽松的科研环境。我还要特别感谢陈丽教授在我读博期间给予我的大力支持。特别感谢杨开城教授的悉心指导。杨教授引领我从信息流的视角分析协作学习,让我从另外一面看到这种分析方法的前景。

其次,我要感谢我的两位硕士生。本书虽然是我独自撰写,但是我的两位学生梁妙和于俊辉在攻读硕士期间,为检验基于信息流的协作学习交互分析方法付出了大量的时间和精力,协助我分析了大量的数据,在此表示谢意。

最后,我要感谢我的读者。感谢您能耐心读完它。由于本人水平有限、经验不足,书中难免存在一些遗漏、不当甚至错误之处,恳请广大读者不吝赐教。

郑兰琴

2015年8月26日于北京师范大学演播楼