1.9 本章小结

“人、机、物”三元世界融合的网络空间中的网络大数据存在数据规模巨大、数据关联复杂、数据状态演变等显著特征。其规模和复杂度的增长远远超出了符合摩尔定律增长的机器处理和计算能力。网络大数据带来了宝贵机遇，同时也存在着巨大挑战。本文从网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性3个方面展开了讨论，详细分析了这些特性给网络大数据的深度分析和价值利用带来的影响。本章梳理了网络大数据研究体系，从网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络数据挖掘和社会化计算以及网络大数据平台系统与应用4个方面回顾了相关领域的新近发展，探讨了网络大数据的研究方向和所面临的挑战，并展望了未来的主要研究方向。总之，与传统研究工作相比，网络大数据在各个层面的差异都非常显著。尽管目前已有一些探索性的研究工作，但是总体上来说，网络大数据的研究还很年轻，尚有诸多问题亟待解决。