一 数据管理及其重要性

数据是事实的反映。它产生于各项业务活动和管理活动之中。由原始记录开始，经过不同层次的整理加工，形成种种可用的数据。狭义的数据仅指数据资料，如时间数列数据、横截面数据、综合型数据等。广义的数据还包括文字资料，如调查报告、研究文献、书籍、报刊资料等。

在计划经济时期，国民经济管理和企业管理常用的数据，主要来源于统计、财务会计、业务核算等三大系统。到了市场经济时期，数据的来源极大地扩展了。国际互联网成了世界上最大的数据平台。

从数据的供求情况看，一方面供应量不断增大，日积月累，越来越多，出现了数据“海洋”；另一方面需求日益多样化、个性化，而且对数据的需求有一个特点，即在数据使用中会诱发对数据的新的需求，促使消费数据的“胃口”越来越大。

面对这种局面，经常会出现要用的数据找不到，而无用的数据一大堆。没有管理或管理失效的数据，越多就越糟糕，它意味着重复、冗余、浪费、质量无保证、变成了“垃圾”，根本达不到数据供给满足数据需求的目的。

数据管理是一切管理的基础。许多单位管理工作搞得好不好，往往同数据管理基础工作是否扎实有关。许多单位实施信息化的成败，除了受业务流程有无重组以及重组效果大小等其他因素的影响外，重要的关键之一也在于数据管理工作的基础一开始有没有打好。比方说，是否制订和执行了数据规划，对本单位内的数据是否进行了规范，数据的定义是否明确，数据元素的标准是怎么确定的，各种数据有无统一标准和统一编码，是怎样减少或消灭重复和冗余数据的，数据结构优化了没有，数据库建设和维护更新搞得好不好，数据使用的协调工作做得怎么样，数据管理同本单位管理目标的一致程度如何，怎样更好地为本单位总的管理目标服务，等等。

在数据管理中，数据的自动化处理是一项不可忽视的重要内容，但电子数据处理（EDP）并不等于数据管理。数据管理的内容要丰富得多。从数据管理的全过程看，它包括五个重要环节：第一是生成数据的数据源，第二是传递数据的数据流，第三是储存数据的数据库，第四是配置数据的数据网络，第五是分析数据的数据应用。数据管理必须开辟数据源、促进数据流、搞好数据库、发展数据网络、加强数据应用。只有这样，才能最大限度地发挥每一个数据的作用。

仅就目前我国数据库的建设、维护、更新和应用这一项数据管理的状况来说，就不够理想。公用的、公益的、商用的数据库总量都比发达国家少得多，由于更新、维护工作跟不上，“空库”“死库”的比例并不低，至于数据库的应用频率和效果虽然有高的和好的，但存在很多不尽人意的情况。

说到底，改进数据管理的根本还在于：端正对数据管理重要性的认识；改进政府在数据管理方面或者扩大一点说在信息资源开发和利用方面的政策；在适度扩大数据管理人员队伍的同时，不断提高数据管理人员的素质和水平。