1.4 信息技术创造的电子商务衍生形式

信息技术在促进商业信息化过程的同时，还产生了很多新的商务形式以及学科领域。这些商务形式和学科领域是信息社会的特有产物。

1.4.1 信息技术缔造的典型商业运作形式

信息科学技术带来了很多全新的、在传统经济时代不可能出现的经济形式。其中有代表性的新的经济形式可以归纳为以下几类。

1．企业联盟

企业联盟并不是在网络经济时代特有的产物，但是在信息高速发展的今天，这一概念得到了更加广泛的实现和应用。企业联盟的目的是为了通过企业合作的方式实现共同的经济利益，以及资源的最大限度利用和风险的共同承担。信息传递方式的改变使得企业之间的距离在缩短，企业之间可以方便快捷地传递信息并且建立其合作伙伴关系。从另外一个角度考虑，日益加剧的商业竞争和变化莫测的客户需求迫使企业之间建立某种联盟以谋求更好地在互联网经济时代获利。目前，全球已经有很多这样的企业联盟出现并且处于良好的发展态势。比如，全球妇女商务企业联盟（WBEA）和国际数字企业联盟（IDEAlliance）。

2．知识联盟

知识联盟与信息社会息息相关。众所周知，科学技术是第一生产力，为了社会的发展，我们需要不断地对新技术的研发工作进行投资。知识联盟的成员可以是高科技企业，也可以是政府职能部门，也可以是个人，但是他们都有一个共同目的，即希望为某项技术的研发工作贡献自己的力量，可以是资金投入，也可以是技术投入。这样就可以将已有的力量联合起来，共同完成研发工作，做到资源公开化和技术公开化，这样可以大大加快技术开发过程。比较典型的例子有代表第二代DVD标准的蓝光阵营和HD-DVD阵营、无线网络协议指定和发布组织之一的Wi-Fi组织、基于Linux操作系统的GNU平台的开发组织GNU等。这些组织的出现对现代信息技术的发展是一个巨大的推动。同样，这些知识联盟还是各种工业标准的制订者，国际电气和电子工程师协会（the Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.，IEEE）就是这方面的典型代表。

3．虚拟企业

虚拟企业的概念可以从两个方面来阐释。

一是形式上虚拟的企业。比如基于网络运营的企业，没有具体的办事机构和营业厅，对外的接口一律通过网络来实现。比较典型的例子就是虚拟银行。虚拟银行又被称为是电子银行或者网络银行，是金融银行业务和网络相结合的产物。他具有商业银行的业务功能。这些电子银行可以是从传统银行转化而来的，比如中国银行；也可以是纯粹的虚拟银行，比如美国第一家网络银行——第一安全网络银行。另外一个典型的例子就是虚拟商店。目前比较流行的B2C平台，在线购物站点等都可以划入此类。

另一种意义上的虚拟企业，其实也是一种企业组织。他的形式与企业联盟和知识联盟类似，但是在这个联盟中，每一个企业的地位是不一样的。虚拟企业在这个层面上的意义就是为了实现职能集中化和结构分散化。对于每一个企业而言，将相对困难和相对效率低下的业务外包给相应的专业企业，本企业只保留最具有优势的业务。这样一来，企业的自身优势可以得到最大程度上的发挥，并且还可以有效地解决资源匮乏的问题。

4．定制经济

定制经济的核心理念在于从顾客的角度出发，按照顾客的要求来实现交易流程。顾客可以在一笔交易中详细地指定出自己的需求，包括对商品的特征要求、质量要求、数量要求、交易时间要求等，商家再根据这些要求安排进货、发货和交易，其中定制经济的佼佼者当数目前全球领先的PC生产厂商之一的DELL。

5．电子金融

电子金融又称为网络金融。电子金融的发展带动了一系列的新的经济形式的出现，前面所说的网络银行是一个很好的例子。同时，还有网络保险、网上结算、网络理财、网上金融信息等。提出了一个在线自动借贷管理系统。这个系统的运行是基于Internet的，目的是在投资者和金融机构之间建立起一个多对多的联系。通过这个在线系统，投资者可以准确及时地获得最新的金融机构信息，可以与他们进行在线沟通。利用互联网技术，我们可以在投资者和金融机构之间建立起一个快速的绿色通道，实现资源共享和信息透明化，这大大加快了金融市场的运转效率。

1.4.2 信息化与新的学科领域

科学技术永远是推动生产力发展的最重要的因素之一。不同的时代，我们的社会面临着不同的生产力发展状况和大众需求；为了进一步推动社会经济的发展，我们需要不断地在科学领域创造出新的发现从而找到能够推动生产力发展的契机。基于此，新的科学分支和技术才会不断涌现。目前，社会经济很大程度上被呈几何级数速度增长的信息所左右，应该如何最大程度地利用这些信息，成了诸多科学工作者的共同目标。在这个大前提下，很多新的信息学科在经济领域开始涌现，主要可分成如下几大类学术分支。

1．数据挖掘和机器学习

数据挖掘，也被称作是知识发现，目的在于从海量的数据中提取出人们感兴趣的知识，也就是模式。这一模式的提取过程需要用到机器学习技术。目前人们面临着的问题已经不再是几十年前数据极度匮乏的情况，相反是急剧增长的信息量和同时相对减少的知识量。如何从大量的信息中提取出有用的知识已经变得迫在眉睫。利用数据挖掘技术，我们可以从互联网上获得的大量信息中通过一定的算法识别出我们感兴趣的数据模式。然后，可以用这些模式对新的数据集合进行预测，从而帮助人们对感兴趣的数据项做出判断或者数值预测。

比如，在银行领域，银行管理者面临着如何在竞争激烈的今天保留已有的客户群体同时扩充新的客户群体的问题。在没有科学方法的指导之前，这一尝试只能是盲目的；但是在今天，银行管理者们完全可以通过对历史客户数据进行数据挖掘的手段，通过机器学习提取出忠诚度不高的客户的特征，然后用这些被提取出来的特征对新注册的客户进行预测。如果发现某些客户群体属于忠诚度不高的群体，那么银行需要对这些客户采取相关的策略从而达到吸引他们的目的。

在证券交易市场领域，数据挖掘和机器学习更是有其巨大的市场。信息时代，互联网新闻也对证券交易市场产生着潜移默化的影响。目前，很多科学研究者们开始着手从互联网上抓取金融新闻，找出其和股票市场交易数据之间的关系，然后再利用这些关系对下一阶段的股市变化进行预测。有了这一新技术的帮助，投资者和金融分析师们可以更加准确和客观地做出决策，从而达到预测市场走向的目的。

图1-2是一个示例，展示了如何利用互联网金融信息对股票市场大盘指数进行预测。

2．自然语言处理和文本挖掘

对自然语言进行分析和信息提取有着巨大的商业价值。互联网上每天出现的数以亿计的新闻中大部分是以自然语言的形式出现在人们的面前的。如果我们不能有效地利用计算机对这些新闻进行分析和信息提取，纵然我们可以通过计算机手段对这些数字化的新闻进行存储，意义也不是很大。

自然语言处理有时候也被称为是文本挖掘和信息提取。其最大的特点就是要从这些非线性、非结构化的数据中提炼出一定的模式，这一点与从结构化的数据中提取知识，比如技术分析等，是完全不同的。

在金融领域，主要的文本信息包括了来自各种金融报刊官方网站以及各大门户网站的报道、专题、电子邮件和一些金融分析师的评论，通告等。自然语言处理的目的就是为了从这些大量的文本数据中提取出可以代表新闻主题的模式，比如金融词组和金融事件，以便为金融分析师和投资者提供第一手的准确信息，从而帮助他们做出决策。这些提取出来的模式一定是高度结构化的。这样做有两点好处。一是，需要这些信息的人可以从中获益；他们不需要再花大量的时间去阅读这些新闻，相反可以在短时间内获得这些新闻的精髓之处。另外，这些结构化的模式可以被存入数据库，以等待进一步的数据处理。

3．商业智能

商业智能这几年被越来越多的人们所关注。商业智能的涵盖面非常广泛，所基于的原理也是数据挖掘。人们面对越来越多的商业数据，希望从中获取出有意义的知识，从而可以达到预测市场走向的目的；但是比预测更重要的，是从这些数据中总结出目前市场的特征。每一个社会经济发展阶段，人们都希望可以对目前的市场状态有一个把握；决策者们更是希望以此来对过去的工作进行总结和分析，并制订下一个工作计划。

4．其他新的科学分支

在网络经济的大背景下，数据挖掘、机器学习、自然语言处理等相关学科的陆续出现还同时带动了很多其他学科的发展与进步。比如计量经济学、人工智能等。作为数据挖掘的重要手段之一，神经网络在近几年也得到了巨大的发展，尤其是在金融领域。除此之外，数据可视化也是一个热门的学科。在通过数据挖掘发现了人们想要的知识以后，人们需要将这些知识再次呈现，这就需要将数据可视化。同时，信息检索技术也开始成为主流。

1.4.3 信息技术带来的衍生经济产业和相关数字产品

大量的衍生经济形式在信息技术的推动下产生。这些经济形式是一种只有在网络信息时代才可能出现的衍生产品。如果没有互联网，那么这些经济模式也就失去了存在的意义。

比如网络硬件设备产业。在信息社会，我们对网络的要求越来越高。我们要求网络具有高速、安全、健壮、稳定等特性，这对硬件无疑提出了比以往任何时候都要高的要求。网络硬件产品已经成为计算机硬件产业中的一个很大的分支，并且还在日益的壮大。

各种网络服务也是这种衍生经济形式的代表。任何通过互联网发布的并且需要收取一定费用的服务都可以被认为是一种新的商业运作模式。比较有代表性的是网络游戏产业、网络社区、互联网广告宣传、网络代理、防火墙业务、网络新闻等。其中比较值得一提的是一种新的网络服务形式——网络银行。网络计算是目前非常具有前途的一种分布式计算模式，他包含了网络资源供应商和网络资源代理商以及客户一共三方。网络银行的责任就是如何在这三方之间建立起一个公共的服务协议，使得网络服务可以在其中良好地运营。

此外，各种互联网经济时代的网络应用也在不断出现。这些网络应用可以被认为是互联网时代的数字产品，他们也逐渐地发展成为一种经济产业。比如资信评估系统、家庭理财顾问、金融衍生品定价系统等。同时，很多知识商品也在发展壮大。比如音频视频的在线视听与下载、在线课堂等。