三  韵律匹配

前文多次通过相关性分析提到韵律匹配，那么什么是韵律匹配呢？韵律匹配，是对语调进行音高起伏度、时长停延率、强度音量比的量化描述的基础上，通过进一步得出相关系数并进行显著性检验（T-test）确定的。这是关于语调发音的自然度和流畅度的全面评估指标。可以用于对单一发音人的测定，也可以用于不同发音人之间的比较。

韵律匹配一般是以语句中的字音数据作为依据进行相关计算，可以分为单项互匹配和跨项自匹配两种。单项互匹配就是在起伏度、停延率、音量比三项数据中，每次在不同说话人之间选择其中的一项进行相关计算分析，考察说话人之间的关联程度。例如：在起伏度、停延率和音量比的单项互匹配中，可以分别得出不同说话人的音高匹配度、时长匹配度和音强匹配度。跨项自匹配是对同一说话人的起伏度、停延率、音量比三项数据分别做出相关计算分析，即起伏度与停延率、起伏度与音量比、停延率与音量比来看不同韵律特征之间的关联程度。例如我们可以比较，到底是音高跟时长的关系近，还是音高跟音强的关系近。

上述两种数据处理方法都是很有意义的。计算得出的相关系数一般应该为正数。当然相关性的强弱不能只看相关系数的大小，还要结合显著性检验的结果，一般采用SPSS统计软件可以自动做出计算结果。相关系数受到样本大小的影响：样本越大，需要达到显著性相关的相关系数就会越小。例如：如果样本超过300，得出来的相关系数有可能只是0.2，因为样本增大会造成差异增大，可是显著性检验却显示为显著相关。当然，通过本文分析，我们也发现，显著性是判断强弱的主要因素，而不是只看相关系数。本文在分析中同时报告了这两项统计数据。

按照上述方法可以发现，同一母语的不同说话人，他们的单项互匹配和跨项自匹配的相关性是比较高的，有较强的聚集性。就前文分析我们可以发现，同一语言社团的不同成员之间，三项参数中，单项互匹配的相关程度越高，其标准差也就越小，即不同说话人之间的离散程度较低，聚集性增强。另外，性别因素在一定程度上会对韵律匹配程度产生一定的削弱作用。因此，我们可以在若干母语说话人实验数据的基础上，建立相对的各项韵律匹配的标准参数。所取的样本越大，这种标准参数的适用性就越强。