4.智能机器人核心技术的进步

如果说科学技术是第一生产力，那么，智能机器人技术就是人类科技变革的推动力。如今，对人工智能的研究是科学技术发展的主要方向，而在人工智能领域，对智能机器人的探索和研究又是具体的内容。网络技术的发展带动了智能机器人的发展，现如今，智能机器人的身影已经渐渐出现在人类生活中。智能机器人可以和人互动交流，能帮助车辆定位和导航，并且由于机械技术的进步，它们变得越来越灵活，可以轻松躲开障碍物，甚至可以像导盲犬那样为盲人朋友指路。智能机器人变得越来越聪明，它们成为了我们日常生活的一部分，在一些方面甚至扮演着重要角色。比如，智能机器人已经应用到餐饮行业，它们能够担任餐厅服务员的角色，为顾客提供有趣的“机器人点餐服务”，而顾客在一饱口福的同时，也见证了科技进步为人类带来的新体验；再比如，智能机器人被应用到家政行业，它们像保姆一样，为人们打扫房间、洗衣做饭。2016年中央电视台春节联欢晚会上，智能机器人们跳起了令人欢欣的舞蹈，人们在领略新奇事物的同时，也不由得感叹科技的伟大进步。

智能机器人之所以拥有如此高的智能，是因为它们拥有类似于人脑的“大脑”，虽然这个“大脑”不具有生命细胞，但它具有和人类大脑类似的功能。我们常说的中央处理器就是这个“大脑”的专业称呼，利用这个“大脑”，智能机器人可以模拟人类的思考方式，甚至具备人类的一些基本能力，比如语言表达能力、思考推理能力、学习知识的能力以及制订计划方案的能力等。如今，智能机器人的发展还只停留在初期阶段，它们的智能水平还远远达不到人类智能的要求，但随着机器人主要技术的进步，智能机器人的发展前景将更加乐观，未来我们将会看到更加高级、更加聪明、更加符合人们要求的智能机器人。

智能机器人的发展一直是科学界广泛关注的焦点，对于现代技术而言，具体有哪些技术能够引领智能机器人的发展呢？下面我们进行具体阐述。

（1）人工智能技术

人工智能技术是支撑智能机器人发展的最主要的技术之一，它所包含的研究内容和所涉及的学科非常之多。比如在研究内容方面，人工智能需要对语言识别和处理、图像识别和处理、定位导航、数据计算等方面进行深入研究。人工智能所涉及的学科既包括自然科学，又包括社会科学，除了计算机科学是智能机器人最基础的学科之外，智能机器人还包括语言学、哲学、心理学等。人工智能技术在智能机器人上的应用，体现了科学技术向智能化方向发展的实质，总体而言，这种发展的方向就是尽可能地模仿人类的思维方式和行为习惯，让智能机器人具备和人一样的能力—语言表达能力、思考推理能力、学习知识的能力以及制订计划方案的能力等。人工智能的发展，在很大程度上促进了智能机器人更好的应用，未来，它们将代替人类，做一些更加复杂的工作。

（2）大数据技术

大数据技术是未来智能机器人必须依赖的技术，这种技术是实现机器人智能化的有力保证。大数据是信息发展的整体趋势，大数据技术对智能机器人来说是一个新的契机，它将成为一种新的动力，来促进智能机器人的发展。大数据是信息的集中化，也是技术的集中化，很多技术理论和重要信息都是通过大数据来传输和承载的。因此，智能机器人在其他技术领域的突破要依赖于大数据技术。所谓“大数据技术”，其实指的就是对大量数据的存储和分析。一般来说，大数据所存储和分析的数据，其数量都非常庞大，而且除了数量庞大之外，它们的种类也很多，几乎包含了人类知识的所有内容。然而这些信息随时都处于变化和更新之中，它们的价值密度极低，需要大数据技术对其进行更加细致的分类和统计，当人们要利用大数据技术时，就可以随时对这些信息进行检索分析以及挖掘利用。

知识储备是大数据的重点内容，利用良好的信息收集渠道获取更加庞大的数据信息源，对大数据技术来说是必不可少的重要环节。智能机器人无论是在智能信息运用方面，还是在智能控制方面，都需要大量信息和数据的支撑，而大数据技术恰恰可以完美地满足这一点。因此，在大数据知识库的帮助下，智能机器人将更加完善和丰满。以国际科技巨头谷歌为例，谷歌公司在研发智能机器人的过程中，最开始采用的数据都是根据链接数量和链接权重来检索的。之后，谷歌利用技术手段，增加了数据的内容和关键词，打造出更加完善的人工智能知识库。这个人工智能知识库的真正价值不在于检索关键词，而在于解释关键词，它不仅能储存海量的信息，而且在人们检索自己所需要的内容时，它可以真正理解关键词的含义，并根据这种含义来准确检索人们需要的具体内容。大数据技术的进步有利于智能机器人对语音或文字进行理解和分析，未来，也许我们无法说清自己需要什么，但智能机器人通过利用这种技术，可以根据我们说出的话或者输入的文字内容，理解并判断出我们的真正目的以及我们真正所需要的内容。

（3）云计算技术

移动互联网和智能手机具有这样的关系：智能手机是移动互联网的客户端，而移动互联网是智能手机的神经中枢。同样，云计算与智能机器人之间也具有神经中枢和客户端的关系。未来，智能机器人的一切行动将由云计算来完成，这些行动既包括智能机器人对外界环境的感知，又包括智能机器人在执行任务时所执行的行为动作，还包括智能机器人理解事物、分析问题以及规划事务所做出的思考等。云计算技术极大地满足了智能机器人的资源需求，赋予了智能机器人更强的利用资源的能力。云计算具有极强的海量信息存储功能，这种功能从某种意义上来说，就是增加了机器人的记忆内存。智能机器人“脑”的存储量越大，它就越容易辨识更多的信息；而智能机器人的内存容量越大，它就越能接纳和吸收更多的信息数据。由此可见，云计算对智能机器人的记忆力有着决定性的影响。除此之外，如果让多个智能机器人共同完成一个任务，这些机器人就要学会互相理解和协作，而云计算则可以实现它们之间的信息资源共享。这样一来，智能机器人的信息存储成本将会大大降低，进而也可以促进智能机器人整体研发成本的降低。利用云计算技术，甚至可以在批量的智能机器人之间构建信息网络，让它们不再是单独的个体，而是成为一个拥有紧密联系的整体。强大的计算能力一直是现代计算机所追求的目标，而智能能计算机要进行拟人思维，也需要强大的计算能力，云计算就具备这种超级计算能力，可以极大地满足智能机器人庞大、迅速的计算要求。当智能计算机与云端相连接时，它就具备了整个云的计算能力，这种强大的计算能力将极大地提高机器人的分析能力、规划能力以及理解能力等。所以，未来智能机器人技术的发展将趋向于高端云领域。

高端技术是支撑智能机器人发展的关键要素。人工智能技术的发展，为智能机器人向更高智能领域的发展提供了保障。未来，智能机器人的智力将越来越接近人类，智能机器人将不再是人们所利用的工具，它们也会拥有“情感”，甚至可以成为人类的朋友；大数据技术的发展，为智能机器人向高知识化领域的发展奠定了基础，未来的智能机器人将成为一个个“知识渊博的人”，它们无所不通，无所不会，几乎可以解答人类的所有问题；云计算技术的发展，为智能机器人向超级计算领域的发展提供了理论算法，未来的智能机器人可以同时分析多种问题，从不同角度为人们提供高效的工作方案，同时，云计算还能将机器人的“集体思维”功效发挥得淋漓尽致，使未来的人类世界处于“头脑风暴”之中。