前言

FOREWORD

机器学习是近 20 多年来兴起的涉及计算机科学与技术、概率论与数理统计和认知科学等多领域交叉的学科，主要研究机器模仿人类的学习过程，以进行知识和技能的获取。作为人工智能领域中一个重要的组成部分，机器学习广泛运用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理，以及机器人研发等领域。

本书是作者在多年讲授“机器学习”和“大数据技术”课程，以及长期从事机器学习和农业大数据研究工作的基础上编写的。全书共分9章，第1章简要介绍机器学习、大数据、人工智能和图像处理技术的基础知识，第2章和第3章主要介绍机器学习和深度学习的理论与方法，第4章和第5章主要介绍大数据和农业智能的相关知识，第6章主要介绍图像处理与分析技术，第7章是作者近年来取得的与机器学习、大数据和图像处理技术相关的部分科研成果，第8章和第9章主要介绍机器学习和大数据的编程基础。

本书的编写得到了王秀美、林中琦、曹旨昊、苏婷婷、孙肖肖、郭嘉和张烁的大力支持和帮助，在此表示感谢。

本书吸收当前微课版教材优点，在书中放置了二维码，读者可以通过扫描二维码获取部分编程源码，以方便使用。

由于作者水平有限，写作时间仓促，书中难免存在错误，敬请读者批评指正。

牟少敏

2018年3月于山东农业大学