1.4 图像处理技术

照片、视频等各种数字图像是机器学习和大数据技术重要的应用对象之一。图像处理就是对输入的原始图像进行某种线性或非线性的变换，使输出结果符合某种需求。图像处理技术的基本内容有图像变换、图像增强、图像去噪、图像压缩、图像复原、图像分割和二值图像处理，还有常用的小波变换、傅里叶变换和图等模型等。图像的理解与分析是对原始图像进行特征的选择和提取，对原始图像所包含的知识或信息进行解读和分析的过程。图像处理技术是计算机视觉的基础。计算机视觉通过图像分析和对场景的语义表示的提取，让计算机模拟人眼和人脑进行工作。计算机视觉的发展离不开机器学习的支持，随着深度学习的不断发展，图像识别精度的大大提高，计算机视觉领域的发展前景非常广阔。