第五节　公共危机信息管理的热点主题

如前所述，PCIM作为一个新的学科交叉领域，近年来受到人们的广泛关注并成为学术研究的热点。那么，PCIM研究文献发展态势如何？有哪些核心作者和研究机构？研究的知识图谱能否描述？有哪些热点研究主题？本节运用文献计量分析方法，对PCIM研究的这些问题进行回答。

一　数据收集与研究方法

（一）分析样本的建立

以汤姆森·路透科技信息集团Web of Science中的《科学引文索引》（Sciences Citation Index，SCI）和《社会科学引文索引》（Social Sciences Citation Index，SSCI）为样本来源，检索得到SCI和SSCI收录的PCIM研究文献1672篇，作为国外PCIM研究状况进行分析的样本。检索式如下：

（TI＝（emergency information）or TI＝（emergency knowledge）OR TI＝（emergency data）OR TI＝（crisis information）OR TI＝（crisis knowledge）OR TI＝（crisis data）OR TI＝（hazard information）OR TI＝（hazard knowledge）OR TI＝（hazard data）OR TI＝（disaster information）OR TI＝（disaster knowledge）OR TI＝（disaster data））NOT（（TI＝emergency contraception）or（TI＝emergency department））

Timespan＝All Years.Databases＝SCI－EXPANDED，SSCI.

（二）研究方法

利用SCI和SSCI数据库的分析功能识别本领域的核心作者、核心研究机构及研究机构分布。运用CitespaceII的文献同被引分析（Co－Citation）功能绘制PCIM研究的知识图谱。文献同被引分析方法的原理是：两篇文献如果同时被后来的某一篇或者多篇文献引用，则称这两篇文献为同被引；同被引频次越高，说明它们之间的联系越紧密。因此，根据文献的同被引关系可以分析它们之间的亲疏关系，通过聚类图谱来分析PCIM研究的主要主题及其关联。同时，结合知识图谱分析与文献内容分析，可探寻PCIM领域的研究热点。

二　公共危机信息管理研究现状整体描述

（一）文献量增长

总体来看，PCIM作为一个研究主题或领域，20世纪80年代在公共危机管理研究中兴起，90年代以来受到广泛关注，文献量呈快速增长的态势（图1—11）。

（二）核心作者

对作者发文量和被引用频次进行统计分析，可以识别出PCIM领域的高产作者以及作者的学术影响力。本书识别出了发文量前20位和单篇被引频次前20位的作者（表1—10、表1—11）。

M.Chino、J.W.Cai、C.J.Cherpitel发文量在10篇以上，是PCIM领域的高产作者，但他们与发文量前20位的其他作者差别不甚明显。单篇文献被引频次排前20位的作者中，E.H.Blackstone、S.Greenfield、D.M.Finkelstein被引频次在200次以上，说明他们在PCIM领域有突出的学术影响力。J.W.Cai同时出现在表1—10、表1—11中，说明他既是高产作者，又具有高学术影响力。

（三）主要研究机构

从国别来看，PCIM领域发文量前12位的研究机构美国占11个，日本占1个，说明美国的公共危机信息管理研究活跃且处于领军地位，日本是跟进者，这与公共危机管理20世纪60年代兴起于美国、70年代后期美国最早在联邦政府中设立联邦危机管理局（FEMA）以及美国率先推进国家信息基础设施计划（National Information Infrastructure）等，均有密切关联。从研究机构类型上看，发文量排前12位的机构有9个是高校，3个是政府机构，可见高校是该领域的主要研究力量（表1—12）。

三　公共危机信息管理研究的知识图谱分析

（一）知识图谱的整体描述

将1672篇样本文献的题录信息保存为Download＊＊.txt格式，导入CiteSpaceII软件，设定时域空间为1980—2012，2年一个间隔，网络的节点选择为被引文献（Cited Reference），其他参数不变，运行CiteSpaceII，生成PCIM领域引文聚类的知识图谱，图中每个圆形的结点代表被引文献，结点的聚类代表研究主题或知识领域（图1—12）。

结果显示，PCIM领域整体的知识图谱比较分散，共有62个聚类，但是每个聚类内部的联系却比较密切，信息技术在危机管理中的应用居于中心突出位置，是PCIM主要的研究和知识积累领域。知识图谱中各个聚类的颜色代表的是不同的年份，颜色由浅到深表示年份由远到近，可以看出随着时间的变化，PCIM的研究主题是变化的。

（二）知识图谱的结构描述

应用LLR（Log－likehood Ratio）法则从施引文献Title中抽取名词短语来对每个聚类进行自动标识，导出关于聚类（62个）的文本信息，对62个聚类的文本信息以及文献进行阅读分析（表1—13），通过聚类标签合并，得出PCIM领域的主要研究内容分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ五类。

类Ⅰ为信息技术在危机管理中的应用，包括聚类＃21、＃23、＃5、＃15、＃35等。涉及遥感和地理信息系统的应用、危机管理信息系统的设计、危机管理系统中知识管理的技术实现、信息技术的危机管理等，其中地理信息系统的应用研究最多。

类Ⅱ为社区减灾信息管理，包括聚类＃28。涉及社区减灾中的信息准备和信息管理，尤其是如何利用信息技术帮助社区进行灾害预警和信息沟通等内容。

类Ⅲ为风险信息沟通，包括聚类＃2、＃59等。涉及灾害知识共享、应急管理中不同组织之间的信息沟通、跨组织的信息系统构建、风险地图等。

类Ⅳ为单灾种灾害应对信息管理，包括聚类＃20、＃52、＃57、＃24、＃6、＃4、＃22、＃31、＃42等。涉及地震、火山、火灾、洪水等单灾种灾害应对的数据收集与测量、数据分析与共享、风险评估、风险地图绘制及其应用等。

类Ⅴ为环境风险信息监测及应急医学信息学，包括聚类＃25、＃54、＃55、＃60、＃26、＃8等。

这五类研究内容是目前PCIM领域的研究热点，显示了PCIM领域的主要知识积累。它们不是孤立的，而是有不同程度的联系。类Ⅰ（信息技术在危机管理中的应用）和类Ⅱ（社区减灾信息管理）、类Ⅲ（风险信息沟通）和类Ⅳ（单灾种灾害应对信息管理）的聚类标签中有共词现象，说明其内容有一定程度的交叉和关联。

四　公共危机信息管理相关研究的热点主题

结合PCIM知识图谱结构分析和聚类文献的内容分析，得到PCIM研究的6个热点主题。

（一）地理信息系统（Geographic Information System，GIS）

由于灾害事件的发生具有一定的时空特征，GIS对公共危机管理具有基础性的意义。作为应急管理的一个重要工具，GIS通过获取数据、存储数据、处理数据、分析数据以及可视化数据，为危机管理者提供了决策支持[56]。在公共危机管理生命周期的每个阶段，GIS都会起到支持作用。在准备阶段，空间观测器会收集数据，并通过预测模型得出哪些地区会受到威胁；在响应阶段，GIS实时更新灾害数据，为决策提供支持；在恢复阶段，需要比较灾前灾后的情况，并为从公共价值的角度设定重建的优先顺序提供支持[57]。

随着GIS在灾害管理领域的深入，出现了地理信息系统地图（GIS Maps）和网络地理信息系统（Internet GIS）。GIS Maps主要用于标识居民附近的风险以及风险来临时的逃生路线，以帮助人们更好地减灾避灾。C.Zarcadoolas分析了GIS设计和用户理解使用之间存在的鸿沟，指出公众对GIS理解得越好越能促进地理信息系统的应用[58]，J.Sanyal从实证的角度，研究了GIS环境下洪水风险地图的绘制[59]。Internet GIS是地理空间技术（遥感技术、地理信息系统、全球定位系统）与网络技术、计算机科学、应急计划与灾害管理的集成，具有多学科交叉的特性，在灾害管理中主要关注以下内容：（1）网络，是指社会—技术网络，主要实现技术和人的联通。（2）数据，是指关于避灾所、逃生路线、疏散人员等的基础信息。（3）传输，是指信息或者数据从供应商及时传输到应急管理者手中。（4）产品，是指基于网络地理信息系统开发的产品，如多功能数据库、开源的GIS应用软件、互联网服务、地图等。（5）交互性，是指用户可从数据库中下载和往数据库中加入数据条目。（6）连通性，是指人们可以从互联网上获取信息[60]。

（二）信息技术在公共危机管理中的应用

除GIS之外，公共危机管理中比较通用的信息技术还有互联网技术、无线技术、遥感技术、灾害分析与仿真技术以及应急管理决策系统和预警系统[61]，它们中的一种或几种会被集成在不同的技术平台中，并被应用于危机管理。

在自然灾害管理中，信息技术用于监测自然灾害（地震、海啸、洪水、火山等）的表征信息，获取数据，通过模型仿真推演，对自然灾害事件进行预测[62]。在社区危机管理中，信息技术可以用于建立社区的基础资源数据库，支持社区危机管理中的危机沟通、危机响应、危机决策以及危机恢复[63]。计算机网络、数字图书馆、卫星通信、遥感、地理信息系统和决策支持系统，促进了灾害信息在世界范围内的交换。有效的网络数据共享和检索方法，使危机信息的获取超越区域、国家和学科的界限[64]。随着互联网的广泛应用，网络舆情日益受到危机管理者的重视，信息技术（话题监测、话题发现等）被用于监测网络社区危机信息的传播，追踪危机事件的发展动态。O.Oh通过分析孟买恐怖事件中Twiter的内容，在恐怖主义背景下提出了基于情景意识的信息控制概念[65]。

然而，信息技术在危机管理中的应用也遇到了一些障碍，危机中的信息过滤问题以及其他影响信息技术应用的因素，如组织文化因素、组织人员因素、组织结构因素等[66][67]都引起了人们的关注。

（三）危机管理中的信息共享与协作

在灾害管理中，缺乏协作将会导致灾害应对的失败[68]。有关信息共享与协作的研究主要聚焦于危机管理的地理信息协作系统，研究在危机情境下，各危机管理小组如何利用地理信息协同合作，快速有效地处理危机事件。Alan MacEachren通过分析危机情景下基于地理信息的个人和团队工作中的信息共享问题，应用协同同一地点和不同地点的危机管理活动的地理信息技术，设计开发了计算机支持的协同工作系统（Computer Supported Collaborative Work System，CSCW）[69]。Guoray Cai开发了帮助危机管理人员通过可视化界面和地理信息系统自然交互，进行对话协商的原型系统[70]。此外，组织内部以及组织之间的信息共享与协作问题也受到了关注。L.K.Comfort用计算机仿真技术模拟了基于多智体合作的灾害反应系统[71]，M.Turoff在应急响应系统中提出专家的在线沟通有助于应急计划的实施，研究了信息在危机管理团队内部的共享问题[72]。同时，信息共享与协作会受到一些因素的影响，N.Bharosa分析了灾害响应过程中影响信息共享的三个因素：社区、组织以及个人，并提出了相应的改进建议[73]。

（四）社区减灾信息管理

社区是减灾管理的基层单位，社区减灾信息管理的研究主要包含在以下两个方面的研究中。其一，关于社区恢复力（Community Resilience）的研究。社区恢复力是指发生干扰或出现逆境之后，社区网络的适应能力，是一个动态的过程[74]。F.H.Norris把信息与沟通能力作为社区恢复力（经济发展、社会资本、信息和沟通以及社区能力）的一个子能力，指出公众需要关于危险（灾害）和“如何行动”的准确、及时的信息，同时强调了信息沟通基础设施的重要性。其二，关于社区灾害准备（Community－Based Disaster Preparedness）的研究。主要关注信息技术以及信息系统在社区减灾中的应用，D.A.Troy针对社区灾害准备的需求，研究了构建社区灾害信息系统（Community Disaster Information System）以加强社区中非政府组织与政府以及政府之间的合作问题，从而提升社区的应急准备能力。P.T.Jaeger阐述了在应急事件特别是生物安全和生物恐怖事件中，社区响应网络（Community Response Grids）在居民之间、居民和应急专业人员之间的沟通应用，以及应急响应网络的概念、目标和设计[75]。S.Deng提出了改进的社区响应网络（Modified CRGs），描述了信任模型框架，并以中国南方的雪灾为例，验证了改进的社区响应网络能提升应急响应的效率[76]。

（五）风险地图

风险地图绘制是指按照一定的数学法则，用特定的图形符号和颜色将空间范围内行为主体对客观事物认识的不确定性所导致的结果的概率表达出来的过程，即利用地图表达环境中的风险信息。风险地图的主要类型有：孕灾环境图、致险危险性图、承险危险性程度图、单险种风险损失图以及多灾种综合风险损失图。V.Meyer针对洪水灾害，提出了基于GIS的多视角（经济、环境及社会）评估框架，在此基础上绘制了洪水灾害的空间风险地图，并用软件工具FloodCalc做了实证研究[77]。A.Carpignano提出了基于多风险方法（Multi－Risk Approach）的决策支持系统和多风险地图的定义[78]。E.Tate研究了多风险地图绘制（Multi－hazard Mapping），内容包括一个地区灾害发生的频率、灾害对基础设施破坏的程度以及社会脆弱性指数（Social Vulnerability Index）[79]。D.Dransch基于风险沟通的特殊障碍和挑战，提出了交互性风险地图的设计思路以及应用框架。此外，R.Nave以意大利斯特隆博利岛火山灾害为例，以当地的立法者、管理者、政策实施者为对象，调查了他们对火山灾害风险信息的感知，以及对等高线地图、数字地图、空间地图、3D地图的使用情况，并根据调查结果提出了改进火山风险地图与提高应用效率的建议[80]。

（六）风险沟通（Risk－communication）

R.E.Lundgren等将风险沟通定义为鼓励利益相关的小组成员一起工作，共同决定如何管理（预防、减少）风险[81]。风险沟通的实质是关于孕灾环境、承灾体、致灾因子的信息的沟通。风险沟通有四个主要研究领域，即环境风险沟通，灾害管理，健康促进与沟通（Health Promotion and Communication），以及媒体与传播研究[82]。

在风险沟通的理论方面，B.Reynolds描述了一个危机和应急风险沟通模型，结合危机管理的生命周期理论，研究了在危机管理的不同阶段如何定义交流内容以及如何进行风险沟通的技巧[83]。L.Frewer提出了在风险沟通中要关注公众的真正需求，了解公众的需求是有效风险管理的战略基础[84]。T.Horlick－Jones从风险感知的角度探讨了风险沟通。G.W.Breakwell从公众的特征、信息源以及信息的内容角度研究了影响风险沟通的因素[85]。

在风险沟通应用方面，T.Martens探讨了洪水风险信息的沟通方法，并以德国的不来梅市为例，调查了不同群体为避免洪水灾害所采取的预防措施，描述了一个会根据不同群体的多样性生产和定制信息的信息系统原型[86]。R.Burns针对不同的社区类型调查了森林火灾风险和沟通策略的感知方式，得出森林火灾准备以及知识的扩散是不平衡的，应该关注社区发展、信息发布和咨询服务以满足人们的需求[87]。D.C.Glik采用定性的方法验证了肉毒杆菌风险信息的沟通策略，指出在危机风险沟通方案中应该重视重新组织现有的信息，而不是发布新的信息，这项研究结果已经被用于美国的疾病控制与预防中心的风险宣传材料[88]。在新媒体时代，大众媒体和人际媒体在信息传播过程中扮演着重要角色。C.Huang通过实证研究，发现Web 2.0技术和SNN技术在中国台湾遭受“莫拉克”台风期间，对社区居民、专业救援队、政府、志愿者参与以及救援物资的配置发挥了重要作用，指出应用互联网技术建立应急响应系统对于危机信息沟通具有重要意义[89]。

总而言之，PCIM于20世纪80年代在公共危机管理研究中兴起，90年代以来受到广泛关注，逐渐成为一个涉及公共管理学、信息科学、传播学、地球科学与计算机科学等学科的综合交叉研究领域。信息技术在危机管理中的应用、社区减灾信息准备、风险信息沟通、单灾种灾害应对信息管理、环境风险信息监测及应急医学信息学，是PCIM的五个主要研究内容，是PCIM的核心知识区域或研究范式；地理信息系统、信息技术在危机管理中的应用、危机管理中的信息共享与协作、社区减灾信息管理、风险地图以及风险沟通，是PCIM的热点研究主题，涵盖于或靠近五个核心知识区域，它们共同构成PCIM的核心知识范畴。

从发展趋势上看，公共危机管理的实践需求和PCIM多学科交叉的特点将不断促使PCIM领域的知识积累和核心知识范畴的演进。一方面，PCIM五个核心知识区域的形成及其沿各自方向的有效知识积累，将不断拓展和深化PCIM的研究内容和知识范畴；另一方面，核心知识区域或研究范式的交叉渗透又会产生新的知识生长点和新的知识融合，最终推动PCIM核心知识范畴的更新乃至学科体系的形成。

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[7]根据美国行政管理与预算局（Office of Management and Budget）发布的《联邦信息资源的管理》（即A－130号通告），信息资源的范围包括信息本身以及与信息相关的人员、设备、资金、技术等，其中，信息是核心要素，处于关键地位，与信息活动相关的人员、物资、设备、制度、技术等是支撑要素，它们与信息要素相辅相成、相互作用，共同构成信息资源要素以支持管理活动。参见邱均平、沙勇忠编《信息资源管理学》，科学出版社2011年版，第4页。

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