三、基于大数据的智能城市对知识中心建设的需求

智能城市是指在城市发展过程中，充分利用新一代信息技术，在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业和政府管理等领域中，对居民生活工作、企业经营发展和政府职能行使过程中的相关活动和需求，进行智能感知、网络互联、智能处理和分析协调，将城市构建成一个涵盖市民、企业和政府的新型城市生态系统，为市民提供舒适的生活和工作环境，为企业创造更多的商业机会和可持续发展的商业环境，为政府科学管理城市提供一个决策支持平台。

建设智能城市大数据管理和知识中心是智能城市信息环境建设的核心，是智能城市建设可持续发展的技术关键。智能城市需要进行大数据的生产与存储、组织与管理、处理与分析、应用与服务，以提高城镇化质量，改造并提升社会公共管理职能，促进城市管理和服务智能化发展。在智能城市建设中，如下许多方面将成为大数据应用的重点领域。

（一）智能交通大数据应用

我国大部分城市交通管理呈现出条块分割现象，由于数据信息只存在于垂直业务和单一应用中，造成交通管理的碎片化（如交通信息分散、信息内容单一）等问题。而大数据具有信息集成优势和组合效率，有利于数据的同步采集和分析处理。随着智能交通传感器数据的引入，数据规模从过去的TB级爆发性增长到PB级，由此带来对海量数据的存储与计算的挑战，迫切需要寻求新的管理和处理技术。同时，交通领域对海量的图像和视频数据的实时处理分析也提出很高要求。

（二）智能医疗大数据应用

伴随着医疗技术的发展，医院积累了大量不同类型的数据，比如医疗数据、音频、视频、图片等，这些数据已成为医院宝贵的财富。大量的医疗系统数据是非结构化、半结构化的，包括文本信息、图片、影像、多媒体信息等。根据估算，中国一个中等城市50年所积累的医疗数据量就达到10PB级，而随着健康医疗的不断发展，非结构化数据增速将持续加快。传统关系型数据库在存储大数据集、处理和查询大数据集时遇到了挑战，亟须针对大数据设计和优化数据存储、管理和查询平台。

（三）平安城市大数据应用

平安城市的建设目标是满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求，同时要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面对图像监控的需求。这种从“事后查看”到“事前预警”的需求变化，要求做到对海量视频数据的精准分析，这也是平安城市以视频为核心的大数据应用需求所在。

（四）构建新一代智能工厂

智能工厂中的大数据，是“信息”与“物理”世界彼此交互与融合所产生的大数据。大数据应用将带来制造业创新和变革的新时代。在以往传统的制造业生产管理的信息数据基础上，大数据应用通过物联网等带来的物理数据感知，形成“工业4.0”时代的生产数据的私有云，创新了制造企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。在德国“工业4.0”中，通过信息物理系统（cyber-physical systems, CPS）实现工厂、车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据能够传送到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策，并反过来指导生产，促进产业升级。

（五）智能政府

大数据应用更加强烈要求数据共享，政府管理层需要通过高效的互联互通，极大地提高政府各部门间协同办公的能力，提高为市民办事的效率，大幅降低政府管理成本，最重要的是为政府决策提供有力的支撑。智能城市的建设首先需要一个“智能政府”。