2.1 几种基本的采样方法

2.1.1 随机采样

随机采样（random sampling）就是等概率地从总体中采集试样，它强调的是随机性。比如将需要测试的对象全体分成若干个部分，随机地选取几个部分就是随机采样，亦称为概率采样。在分析实践中，把欲根据采样与分析做出相应结论的目标对象称为目标总体，而把实际被采集试样的对象称为母总体。例如，有一列火车的木材需要分析，这些木材就是目标总体。而实际采样是在某节车厢里进行的，这节车厢的木材就是母总体。如果母总体能很好地反映目标总体，就会得到理想的分析结果。但是这两者很少一致，随机采样就是尽可能缩小这一差别的一种手段。

2.1.2 系统采样

系统采样是指为了检验某些系统假设而采集试样。例如，分析生产或其他过程中成分随时间、温度的变化而在空间上的变化，这种场合下的采样问题有重要的实际意义。一般是间隔一定区间（时间、空间、区域）采样，间隔不一定是等距的，有时事先可预期总体成分是不均匀的，系统采样要尽量减少这种不均匀性的影响。对于这样的情况，可采用分层采样。系统采样的误差分析类似于随机采样的误差分析。

2.1.3 分层采样

当分析对象可划分为若干个采样单元时，可采用分层或分步采样方法。分层采样则是先将分析对象划分成不同的部分或层，然后针对不同的层次进行随机采样。如果各层之间试样成分的变化显著大于每一层内部成分的变化，分层采样是最好的选择。

2.1.4 代表性采样

代表性采样一般是指特定的分析项目所涉及的采样，例如按环境保护部门的规定采集废水试样。在分析化学的实际工作中，代表性采样是一种分层采样的特殊情况，这种情况的分层采样可对目标成分提供总体均值的无偏估计。