序言

浙江大学计算机辅助设计与图形学（CAD&CG）国家重点实验室陈为教授来电话，请我为他的新作《数据可视化》作序。陈为教授是我的老同事，也是我们实验室可视化方向的带头人。现在他有新作出版，请我作序是对我的尊重，我哪有不懂之理。然而我犹豫了。我坦率地告诉他，我怕完不成任务，因为我已退休多年，不再跟踪学科前沿多年。陈为说，他把书稿链接发给我，请我浏览以后再做定夺。我在浏览了《数据可视化》的内容简介、前言、目录和第1章后，深感全书内容十分丰富，架构严谨，是我国学界和业界急需的一本好书。陈教授在信里还写道：“可否请您从可视化在中国的发展历史、现状、未来为这本书写一个序言，作为对我们的鼓励。”读信后，我感到我写不出现状和未来，写点我经历过的事情，以及谈点作为过来人的体会和建议还是可以的，同时我感到作为可视化领域的一名老兵，面对《数据可视化》这样一本可视化新作、好书，又有爱不释手和责无旁贷之感，当即决定试试。

“可视化”或它的全称“科学计算可视化”（Visualization in Scientific Computing,ViSC）一词是在1987年根据美国国家科学基金会召开的“科学计算可视化研讨会”内容撰写的一份报告中正式提出的。在短短20余年历史中，科学计算可视化发展成为一个十分活跃的研究领域，新的研究分支不断涌现，如出现了用于表示海量数据不同类型及其逻辑关系的信息可视化技术，以及将可视化与分析相结合的可视分析学研究方向。现在又有了把“科学计算可视化”、“信息可视化”和“可视分析学”这三个分支整合在一起的新学科“数据可视化”。这是可视化研究领域的新起点，必将进一步促进学科交叉与融合，进一步扩大应用领域的发展，进一步提高应用水平。可以预期，这波数据可视化研究新浪潮必将推动可视化学科研究和应用向更宽、更深、更高的方向发展。事实上，这既是学界和业界的责任，也是广大用户的期待，因为现有的可视化技术还远远满足不了用户的期望。我举一个亲身体验来说明我的这个论断。去年8月我的小孙女出生，面对可爱的小脸，脑海里不由得回忆起3个月前看到儿子发来的那张胎儿超声波三维影像时留下的印象：紧闭的双目，高额头和大鼻子。今天小天使虽然依然双目紧闭，依然是高额头，但鼻子一点也不大，反而显得小巧、可爱，加上时张时合的小嘴，这张真实的小脸与那张高科技三维图像相比不知要漂亮多少倍。这个事实说明，今天的超声波三维成像技术离用户期望水平还相去甚远。我们全家在感谢今天科技进步让我们提前3个月看到了小孙女真容的同时，也期望科学家们

应该说，我们国家可视化方向的研究工作起步还是比较早的。国家自然科学基金委将科学计算可视化列为“八五”重点资助项目，国家科委也将其列为基础研究专门项目给予资助。国内一批图形学研究中心，如浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室、清华大学计算机系、中科院CAD开放实验室和中科院软件所等单位在20世纪90年代初相继开展了可视化方向的基础研究和应用研究。我们这一代人遇到的最大困难是信息闭塞，很多信息都是从国际学术交流中取得的。例如，我是在1991年3月至7月在德国Encarnacao教授领导的弗朗霍夫图形学研究所（FhG-IGD）做访问研究，在Martin Goebel博士领导的可视化研究室工作时接触科学计算可视化研究方向的。我有幸与研究室内一批年轻博士一起工作4个月，奠定了从事可视化学科的基础。回国后我在浙江大学CAD&CG国家重点实验室大力倡导，并组织年轻教师和博士生开展可视化方向的研究工作，很快出现了一批较高水平的研究成果，影响并推动了可视化研究方向在国内的普及。基于可视化方向的广泛应用背景，我们从1993年9月起在浙江大学为全校理工科硕士和博士研究生开设“科学计算可视化”全校性选修课。1995年4月23日至27日由我们实验室牵头举办了虚拟现实与科学计算可视化国际研讨会（International Workshop on VR-ViSC）。同时为国内青年学者和学生举办同名高级研讨班，请出席国际研讨会的一批国内外著名学者为国内高级研讨班学员做报告，取得了很好的效果。这应是我国第一次举办VR-ViSC专题国际研讨会和同名国内高级研讨班，让国外学者有机会了解我国学者在这个领域的研究成果，也让国内学者和学生有机会接触世界一流学者。我想借此机会向Encarnacao教授表示我们最诚挚的谢意，是他帮助我们解决了国外学者来华的费用。欧洲学者费用是他出面向欧盟申请的，北美加拿大和美国学者来华费用也是Encarnacao教授出面通过他的老朋友Larry L.Rosenblum教授向美国国家科学基金会申请的。Larry是美国海军研究生院教授，曾任美国国家科学基金会计算机学部主任。2006年4月16日，我的一批国外老朋友应邀参加我的70岁生日庆祝大会，几位老朋友到我的新居做客，其中就有Larry，这是他第一次访问中国。我如此冗长地介绍1995年研讨会和一批国外老朋友无非是想强调国际学术交流的重要，以及强调国外一流学者的敬业精神值得我们永远学习。1996年9月由石教英、蔡文立等编著的《科学计算可视化算法与系统》一书由科学出版社出版。这应是我国学者编著的第一本可视化教材，曾在国内高校应用多年，遗憾的是至今没有更新再版。计算机类教科书哪有十几年不更新的，早该淘汰了。

我除了欣赏《数据可视化》一书内容翔实、架构严谨、图表精美外，我更欣赏和看重的是本书前言里列出的执笔者，也就是作者名单。这张名单清晰地表明各个章节的作者姓名。我欣赏的就是这种既强调知识产权保护，又明确文责自负的做法。我一直认为我国知识产权保护不力是制约我国科技创新的罪魁祸首！我欣赏陈为教授严谨的知识产权保护意识和实践。保护知识产权从我们每个科技工作者做起当然是应该的，但我更希望我国各级科技主管部门重视知识产权保护对我国科技创新的影响问题，也希望各级行政执法主管部门严格执法，严格保护知识产权。更希望中央媒体能像报道全国道德模范一样报道一批因知识产权而致富的知识分子实例。我想一旦知识产权可以致富意识深入人心，榜样的力量就将是无穷的。

最后请容许我再向青年学者说几句心里话。你们从事的可视化研究领域属应用基础研究范畴，具有很强的应用性，因此希望你们重视应用研究，做有用的研究，多与产业界联系；不要随波逐流跟着考核指挥棒走，一味追逐论文数、奖项数和科研经费数；学术评价标准是影响力，而不是这个数那个数。影响力分学术影响力和产业影响力两类：学术影响力看的是发表的学术论文级别，真正有影响力的论文只有顶级论文，能产出顶级论文的只有少数人，且只能在其创造力旺盛的有限岁月才有可能发表顶级学术论文；产业影响力是看你的成果在产业界的应用效果，所有有真才实学的人都能有所贡献，且可能是终生都会有所贡献。你可能会说没有论文，拿不到博士学位，升不了职称，没有科研经费无法带研究生，等等。是的，这里就有个度以及你的看法问题，这就是先贤王阳明先生说的“良知”（我们对事物的最初反应，也是我们本性的表现）；王阳明还提出“致良知”说，就是指我们应该遵从自己的良知而行，即将良知付诸实践。因此，这是一个复杂而又现实的问题，我前面说了“不要随波逐流”，现在又说要“致良知”，即要按自己想清楚的去做，一句话就是：要独立思考，不要随大流。

东拉西扯地写了一大堆，请陈教授谅解，也请诸位读者谅解。

石教英

浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室

2013年9月11日