OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战
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1.3 本章小结

本书在写作的时候,应用深度学习作为计算机视觉的解决方案已经得到共识,深度神经网络已经明显地优于其他学习技术以及设计出的特征提取计算。神经网络的发展浪潮已经迎面而来,在过去的历史发展中,深度学习、人工神经网络以及计算机视觉大量借鉴和使用了人类以及其他生物视觉神经方面的知识和内容,而且得益于最新的计算机硬件水平的提高,更多的数据集的收集以及能够设计更深的网络计算,使得深度学习的普及性和应用性都有了非常快的发展。充分利用这些资源进一步提高使用深度学习进行计算机视觉的研究,并将其带到一个新的高度和领域是本书写作的目的和对读者的期望。